SEO para DeepSeek: cómo aparecer en las respuestas de DeepSeek

Para mucha gente, DeepSeek se ha convertido en el lugar al que acude en lugar de a un buscador. Le preguntan cómo estructurar un contrato, qué portátil comprar, en qué proveedor logístico confiar o qué proveedor de nube encaja con un equipo pequeño. El asistente es gratuito, responde con seguridad en muchos idiomas y es enormemente popular entre los desarrolladores. Así que alguien escribe «recomiéndame una empresa fiable para X» y DeepSeek enumera a sus competidores. O peor aún: sí nombra su empresa, pero cita precios de hace tres años y un servicio que dejó de ofrecer hace mucho.

El SEO para DeepSeek funciona de forma algo distinta a la optimización para Google o ChatGPT. DeepSeek se nutre de dos fuentes (lo que el modelo aprendió durante el entrenamiento y lo que encuentra en la web) y la empresa cuenta poco sobre cómo funciona su búsqueda. A continuación: qué significa eso para un negocio, qué hacer ahora y cómo medir los resultados.

Qué es DeepSeek y qué aspecto tienen sus respuestas

Empecemos por lo básico. Una respuesta de IA es un texto que el propio asistente redacta en respuesta a la pregunta de un usuario. En lugar de una lista de sitios web, el usuario lee una recomendación ya elaborada: «estas son cinco empresas, así se diferencian, esto es lo que debe vigilar». Cuando el asistente usa la web, aparecen enlaces a sus fuentes junto al texto.

DeepSeek es un asistente de IA desarrollado por la empresa china del mismo nombre. El usuario abre el sitio web o la aplicación móvil, inicia sesión y llega a una ventana de chat muy parecida a la de ChatGPT: un cuadro para escribir el prompt en la parte inferior y algunos interruptores de modo. Los nombres de los botones cambian con el tiempo, pero la lógica sigue siendo la misma:

• Respuesta estándar. El asistente responde a partir de lo que el modelo aprendió durante el entrenamiento. No hay enlaces a sitios web y su conocimiento se detiene en la fecha en que se recopilaron los datos de entrenamiento.
• Modo de razonamiento. Antes de responder, el modelo muestra su cadena de razonamiento: cómo desglosa la pregunta, qué compara y qué opciones descarta. A los usuarios les gusta este modo porque transmite rigor.
• Búsqueda web. El asistente busca información reciente, lee las páginas que encuentra y redacta una respuesta con citas en el texto. La lista de páginas utilizadas puede abrirse junto a la respuesta o debajo de ella. Cuando hay mucha carga, este modo a veces deja de estar disponible temporalmente.

Lo que importa para un negocio es esto: los usuarios no siempre activan la búsqueda. Muchos simplemente escriben su pregunta y reciben una respuesta sacada por completo de la memoria del modelo.

Quién usa DeepSeek en el mundo

DeepSeek atrajo la atención mundial cuando lanzó modelos capaces, descargables libremente y baratos de ejecutar. Su público principal está en China, pero el asistente se usa en muchos países; ha sido especialmente popular en mercados donde otros asistentes de IA son más difíciles de usar o de pagar. La disponibilidad y las políticas de las empresas varían según el país y la organización, y cambian, así que compruebe la situación actual en su mercado.

Tres públicos hacen que DeepSeek merezca su atención:

• Empresas que se dirigen a China y Asia. Si vende en la región, se abastece en ella o busca socios allí, DeepSeek es uno de los asistentes donde sus futuros clientes y proveedores se forman una idea del mercado.
• Usuarios atentos al gasto. Estudiantes, autónomos, propietarios de pequeñas empresas y equipos que no quieren otra suscripción suelen elegir un asistente gratuito que cumpla su función. Son las mismas personas que después eligen un proveedor, una herramienta o un servicio.
• Desarrolladores y compradores técnicos. Los modelos de DeepSeek se publican con pesos abiertos, y los desarrolladores los integran en aplicaciones de terceros, chatbots y herramientas internas de empresa. Un empleado puede preguntar por proveedores a un asistente interno de IA sin saber que por debajo funciona DeepSeek. Esas herramientas integradas a menudo responden solo desde la memoria del modelo, sin búsqueda web.

Por qué no puede ignorar DeepSeek

Un ejemplo hipotético. Una empresa de software B2B lleva diez años en el mercado y su sitio posiciona bien en Google. Un comprador potencial le pregunta a DeepSeek «¿cuál es una alternativa fiable y asequible a [líder del mercado]?», recibe tres nombres de competidores y reserva una demo con uno de ellos. Las posiciones no cambiaron, el comprador se perdió y nada en su analítica lo refleja.

• La memoria del modelo se actualiza con poca frecuencia. Si antes de la fecha de corte del entrenamiento se escribió poco sobre su empresa, en el modo estándar el asistente simplemente no sabe que existe. Eso solo puede cambiar con la siguiente versión del modelo, y por eso hay que empezar pronto.
• Los datos desactualizados persisten. Una dirección o un precio antiguos que entraron en los datos de entrenamiento seguirán apareciendo en las respuestas hasta que salga una nueva versión del modelo con datos más recientes.
• En el modo de búsqueda, gana la mejor fuente. Si DeepSeek no encuentra su página, o la página no responde a la pregunta, la cita se la lleva un competidor o un agregador.
• La gente confía en la respuesta. En el chat no hay etiquetas de anuncio ni diez enlaces compitiendo entre sí. Una recomendación de la IA se lee como el consejo de un experto.

De dónde saca DeepSeek su información

Lo que sabe el modelo

Un modelo de lenguaje se entrena con un enorme volumen de textos, buena parte de ellos recopilados de la web abierta en muchos idiomas. Lo que queda en la memoria del modelo no es una página concreta de su sitio web, sino una imagen estable: qué dicen distintas fuentes sobre su empresa, en qué contexto se la menciona y con qué servicios, sectores y ubicaciones se la asocia. No puede «enviar» su sitio web para el entrenamiento. Lo único que puede hacer es asegurarse de que, cuando se recopilen los datos, se haya escrito lo suficiente sobre su empresa, de forma coherente y en lugares visibles.

Modo de búsqueda web

Cuando un usuario activa la búsqueda, DeepSeek encuentra páginas en la web y las resume. DeepSeek no detalla públicamente qué tecnología de búsqueda ni qué rastreadores usa para ello y, hasta donde sabemos, no ofrece ninguna herramienta para webmasters comparable a Google Search Console. Por eso aquí no nombramos bots concretos: cualquier nombre «exacto» de rastreador que encuentre en internet debe contrastarse con la documentación oficial de la empresa.

Qué significa esto para la optimización

Cuando no puede configurar el acceso para un rastreador concreto, la estrategia ganadora es ser una fuente sólida para cualquier sistema de búsqueda. DeepSeek, como otros asistentes de IA, prefiere páginas accesibles, claras y confirmadas por fuentes de terceros. Explicamos esa lógica de selección en detalle en cómo eligen los asistentes de IA qué negocios recomendar. Eso le da dos líneas de trabajo: una a largo plazo, la huella de su empresa en toda la web, que alimenta la memoria del modelo; y otra inmediata, un sitio web fácil de encontrar y de citar en el modo de búsqueda.

Cómo aparecer en las respuestas de DeepSeek

1. Permita el acceso a los rastreadores legítimos

Revise robots.txt y la configuración de seguridad de su hosting o su CDN. Un error habitual es una regla que solo permite a Google y Bing, o un firewall que bloquea el tráfico de regiones enteras tras un ataque. Las peticiones de los servicios de IA pueden llegar desde cualquier parte del mundo, y para ellos un sitio así sencillamente no existe. Bloquee solo las zonas privadas: cuentas de usuario, carritos y secciones de administración. Para una visión más amplia de qué bots permitir, consulte rastreadores de IA: a quién abrir su sitio.

2. Consiga una buena indexación en los grandes buscadores

Como nadie ajeno a la empresa sabe en qué índice se apoya el modo de búsqueda de DeepSeek, gana el sitio que es claramente visible en todas partes: en Google, en Bing y en los buscadores regionales. Sin errores de rastreo, sin páginas duplicadas, sin plantillas lentas. Esto es el buen SEO de siempre, y sin él el GEO no funciona.

3. Publique los datos de su empresa como texto normal

El nombre de la empresa, a qué se dedica, dónde opera, los precios o rangos de precios, los plazos, las garantías, las certificaciones, las direcciones y los datos de contacto deben estar en su sitio como texto, no dentro de imágenes o PDF escaneados. Añada marcado Schema para que las máquinas sepan exactamente qué cadena es su nombre y cuál su dirección. Los datos de su sitio, de las fichas de empresa, de los directorios y de los perfiles sociales deben coincidir palabra por palabra.

4. Responda a las preguntas de su investigación de prompts

Haga una investigación de prompts: recopile las preguntas que los clientes les hacen realmente a los asistentes de IA, como «recomiéndame», «qué es mejor», «cuánto cuesta» o «qué riesgos hay». Cada una necesita una página o sección que la responda de inmediato y de forma concreta. Un ejemplo hipotético: en lugar de una página genérica de «Implantación», un proveedor de SaaS publica secciones tituladas «Cuánto cuesta la implantación para un equipo de 50 personas», con una tabla de precios; «En qué nos diferenciamos de [competidor]», con una comparación lado a lado; y «Cuánto dura la puesta en marcha», con etapas y plazos.

5. Aumente las menciones de marca en sitios de terceros

Para la memoria del modelo, esta es la palanca más importante. Necesita menciones de su empresa en medios sectoriales, directorios, rankings y plataformas de reseñas, artículos de expertos firmados por sus especialistas en publicaciones externas, entrevistas e inclusión en recopilaciones. Cuantas más fuentes independientes describan su empresa de la misma manera, más probable es que la próxima versión del modelo la conozca. Analizamos qué plataformas funcionan mejor en menciones de marca para los asistentes de IA.

6. Vigile su reputación

Los asistentes de IA repiten lo que otros escriben sobre usted, incluidas las reseñas negativas. Responda a las reseñas y corrija los errores en los directorios.

Cómo comprobar sus resultados

• Pruebe los dos modos por separado. Haga la misma pregunta con la búsqueda desactivada y activada. La primera muestra lo que el modelo sabe de usted de memoria; la segunda, lo bueno que es su sitio web como fuente.
• Abra un chat nuevo cada vez. De lo contrario, el asistente tiene en cuenta los mensajes anteriores y sesga el resultado.
• Varíe la formulación. «Recomiéndame», «qué empresa es mejor», «reseñas de…» dan respuestas distintas. Use un conjunto fijo de prompts monitorizados.
• Registre los hechos. Si se mencionó su empresa, en qué posición, si los precios, las ubicaciones y los servicios eran correctos y qué sitios se citaron como fuentes.
• Revise su analítica. Los clics en los enlaces de las respuestas de DeepSeek aparecen como tráfico de referencia desde el dominio del chat de DeepSeek. Configure un segmento aparte para las visitas procedentes de la IA.
• Vuelva a comprobarlo tras el lanzamiento de nuevos modelos. Es entonces cuando ve si ha cambiado lo que DeepSeek sabe de usted sin búsqueda.

Las respuestas de la IA varían de un prompt a otro, así que juzgue la tendencia a lo largo de varios meses, no una sola captura de pantalla.

DeepSeek frente a ChatGPT y Google AI Overviews

El resultado: DeepSeek dice la verdad sobre su empresa

Un trabajo constante cambia la situación en dos niveles. En el modo de búsqueda, DeepSeek encuentra respuestas directas en su sitio web y las cita. Y las futuras versiones del modelo asimilan lo que las fuentes independientes dicen de forma coherente sobre su empresa. En lugar de «la IA recomienda a sus competidores» o «cita precios antiguos», obtiene datos exactos y mediciones periódicas que muestran dónde aparece ya en las respuestas de la IA y dónde todavía no.

Nadie puede garantizar honestamente un lugar en las respuestas de DeepSeek: el asistente decide a quién nombrar y sus respuestas cambian. Pero la mecánica es lo bastante predecible como para trabajarla de forma sistemática, y las empresas que empiezan antes son las primeras en entrar en la memoria de los nuevos modelos.

Cómo trabajamos con DeepSeek en Posicionamiento en IA

En Posicionamiento en IA hacemos SEO desde 2002. Tenemos más de 100 clientes en todo el mundo, certificaciones de Google y Yandex y un solo equipo que se ocupa de su sitio web y de su visibilidad en IA de principio a fin. Para nosotros, el GEO se construye sobre el buen SEO de siempre: DeepSeek, como otros asistentes de IA, se apoya en los sitios web y en las fuentes de terceros con los que llevamos más de veinte años trabajando. Optimizamos para todos los grandes asistentes de IA, en cualquier mercado, también para empresas en Mequinez que venden a nivel internacional.

Qué incluye el trabajo:

• auditoría de visibilidad en IA: qué dice DeepSeek sobre usted y sus competidores en ambos modos, si los rastreadores pueden acceder a su sitio y si los datos de su empresa son claros;
• investigación de prompts: las preguntas que sus clientes les hacen a los asistentes de IA, el equivalente a la investigación de palabras clave en la búsqueda con IA;
• mejoras técnicas en su sitio web: acceso de los rastreadores de IA, llms.txt, marcado Schema, velocidad, errores;
• contenido nuevo pensado para las respuestas de la IA: respuestas directas a las preguntas de sus clientes;
• menciones de marca en sitios de terceros y publicación de artículos en fuentes externas para reforzar la autoridad de su empresa y de sus expertos;
• seguimiento continuo de la visibilidad en IA: en DeepSeek, ChatGPT, Google AI Overviews, Qwen y otros asistentes de IA.

La IA evalúa su sitio web en su conjunto, por eso nos ocupamos de todo el sitio, desde las mejoras técnicas hasta el GEO. Garantizamos la ejecución de las tareas de GEO, la corrección de errores y la adaptación rápida de su sitio web a los requisitos cambiantes de la búsqueda con IA. Para saber qué otros asistentes importan para su negocio, lea para qué asistentes de IA optimizar.

El precio es de 290 USD al mes, con las primeras 10 horas de trabajo incluidas. Cada hora adicional cuesta 45 USD. El trabajo de GEO se factura por horas trabajadas: solo facturamos el trabajo realizado y entregado ese mes. Sin descuentos ni meses gratis: un precio honesto desde el primer día.

Agende una llamada: le haremos a DeepSeek las preguntas de sus clientes en ambos modos y le mostraremos qué sabe sobre su empresa y a quién recomienda en su lugar.