Продвижение сайта в DeepSeek: как попасть в ответы нейросети, которой массово пользуются в России

DeepSeek стал для многих россиян тем, чем раньше был поисковик: в нём спрашивают, как составить договор, какой ноутбук взять и какую клинику выбрать. Сервис бесплатный, DeepSeek на русском отвечает уверенно, а открывается без сложных настроек. И вот человек пишет «посоветуй надёжную компанию для ремонта квартиры» — а DeepSeek уверенно перечисляет чужие названия. Или, что хуже, называет вашу компанию, но с ценами трёхлетней давности и услугой, которую вы давно не оказываете.

Продвижение сайта в DeepSeek устроено немного иначе, чем в Яндексе или ChatGPT. У этой нейросети два источника знаний — память модели и поиск в интернете, — и о том, как именно работает поиск, компания рассказывает мало. Разберём, что это значит для бизнеса, что можно сделать уже сейчас и как понять, что работа даёт результат.

Что такое DeepSeek и как выглядит его ответ

Сначала о базовом. Ответ нейросети — это текст, который ИИ пишет сам в ответ на вопрос пользователя. Человек не получает список сайтов, как в поиске, а читает готовую рекомендацию: «вот пять компаний, вот чем они отличаются, вот на что обратить внимание». Если нейросеть использует интернет, рядом с текстом появляются ссылки на источники.

DeepSeek — нейросеть китайской компании с тем же названием. Пользователь открывает сайт или мобильное приложение, регистрируется и попадает в окно чата, похожее на ChatGPT. Внизу поле для вопроса и переключатели режимов. Названия кнопок со временем меняются, но логика такая:

• Обычный ответ. Нейросеть отвечает из того, что узнала при обучении. Ссылок на сайты нет, а знания ограничены датой, на которой обучение закончилось.
• Режим рассуждений. Перед ответом модель показывает ход мысли: как она разбирает вопрос, что сравнивает, какие варианты отбрасывает. Пользователи любят этот режим за ощущение обстоятельности.
• Поиск в интернете. Нейросеть ищет свежую информацию, читает найденные страницы и пишет ответ с отметками-ссылками на них. Под ответом или рядом с ним можно открыть список найденных страниц. При высокой нагрузке этот режим иногда бывает временно недоступен.

Для бизнеса важно, что пользователь не всегда включает поиск. Многие задают вопрос «как есть» — и получают ответ исключительно из памяти модели.

Кто пользуется DeepSeek: Россия и мир

На момент написания статьи DeepSeek доступен российским пользователям без обходных путей и зарубежной карты — и это одна из главных причин его популярности в России. ИИ-ассистенты вообще стали массовыми продуктами: названия DeepSeek, ChatGPT, Алисы AI, GigaChat и других нейросетей входят в число популярных запросов в Яндексе, а люди ищут, как пользоваться DeepSeek на русском. Им пользуются студенты, офисные сотрудники, предприниматели, маркетологи, врачи и юристы. Причём не только для рабочих задач: люди спрашивают о здоровье, ремонте, путешествиях, покупке техники, выборе школы или подрядчика. То есть задают ровно те вопросы, после которых принимают решение о покупке.

За пределами России DeepSeek известен прежде всего в Китае, но пользуются им и во многих других странах. Есть ещё один канал, о котором редко думают: модели DeepSeek опубликованы в открытом доступе, и их встраивают в сторонние сервисы, чат-боты и корпоративные системы. Сотрудник компании может спрашивать внутреннего ИИ-помощника о поставщиках, даже не зная, что под капотом у помощника модель DeepSeek. Такие встроенные решения часто отвечают только из памяти модели, без поиска.

Почему DeepSeek нельзя игнорировать

Представьте ситуацию условной стоматологии. Клиника работает десять лет, сайт стоит высоко в Яндексе. Но потенциальный пациент спрашивает DeepSeek «где сделать имплантацию недорого и надёжно», получает три названия конкурентов и записывается к одному из них. Позиции в поиске не изменились, а пациент ушёл — и в аналитике этого не видно.

• Память модели обновляется редко. Если о компании мало писали до момента обучения, в обычном режиме нейросеть о ней просто не знает. Исправить это можно только к следующей версии модели — поэтому начинать нужно заранее.
• Устаревшие факты живут долго. Старый адрес или цена, попавшие в обучение, будут всплывать в ответах, пока не выйдет новая версия модели с более свежими данными.
• В режиме поиска побеждает лучший источник. Если DeepSeek не нашёл вашу страницу или она не отвечает на вопрос, ссылка достанется конкуренту или агрегатору.
• Ответу доверяют. В чате нет рекламных пометок и десятка конкурирующих ссылок. Рекомендация нейросети воспринимается как совет эксперта.

Откуда DeepSeek берёт информацию

Знания модели

Языковую модель обучают на огромном массиве текстов, значительная часть которых собрана в открытом интернете, в том числе на русском языке. В память модели попадает не отдельная страница вашего сайта, а устойчивая картина: что о компании пишут в разных местах, в каком контексте её упоминают, с какими услугами и городами связывают. Отправить сайт «на обучение» нельзя. Можно только сделать так, чтобы к моменту сбора данных о компании было написано достаточно много, одинаково и в заметных местах.

Режим поиска в интернете

Когда пользователь включает поиск, DeepSeek находит страницы в интернете и пересказывает их. Какой поисковой технологией и какими роботами компания при этом пользуется, она публично подробно не раскрывает, а кабинета для владельцев сайтов, аналогичного Яндекс Вебмастеру или Google Search Console, у DeepSeek, насколько нам известно, нет. Поэтому мы не будем называть конкретных роботов: любые «точные» названия, которые встречаются в интернете, стоит проверять по официальной документации компании.

Что это значит для продвижения

Когда нельзя настроить доступ под конкретного робота, работает стратегия «хорошего источника для любого поиска». DeepSeek, как и другие нейросети, выбирает доступные, понятные и подтверждённые извне страницы. Подробно о логике выбора — в статье как нейросети выбирают, кого рекомендовать. Отсюда два направления работы: долгосрочное — информационный след компании в интернете для памяти модели, и текущее — сайт, который легко найти и процитировать в режиме поиска.

Что сделать компании, чтобы попадать в ответы DeepSeek

1. Открыть сайт для добросовестных роботов

Проверьте robots.txt и защиту на хостинге. Частая ошибка — правило «пускать только Яндекс и Google» или блокировка всех зарубежных IP-адресов, которую включили для защиты от атак. Запросы ИИ-сервисов могут приходить из-за рубежа, и такой сайт для них просто не существует. Закрывайте только служебные разделы — личный кабинет, корзину, административную часть.

2. Хорошо индексироваться в крупных поисковиках

Раз неизвестно, на какой индекс опирается режим поиска DeepSeek, выигрывает сайт, который отлично виден везде: в Яндексе, Google и Bing. Без ошибок сканирования, дублей и медленных страниц. Это старое доброе SEO, и без него GEO не работает.

3. Выложить факты о компании простым текстом

Название, чем занимаетесь, в каких городах, цены или диапазоны цен, сроки, гарантии, лицензии, адреса, контакты — всё это должно быть на сайте текстом, а не на картинке и не в PDF-скане. Добавьте разметку Schema.org, чтобы машины однозначно понимали, где название, а где адрес. Факты на сайте, в Яндекс Картах, каталогах и соцсетях должны совпадать слово в слово.

4. Отвечать на вопросы из ИИ-ядра

Соберите ИИ-ядро — вопросы, которые клиенты задают нейросетям: «посоветуй», «что лучше», «сколько стоит», «какие риски». Для каждого нужна страница или раздел, где ответ дан сразу и конкретно. Условный пример: вместо страницы «Имплантация» с общими словами — разделы «Сколько стоит имплант под ключ» с таблицей цен, «Чем отличаются системы имплантов» со сравнением и «Сколько длится лечение» с этапами и сроками.

5. Наращивать упоминания на внешних площадках

Для памяти модели это главный рычаг. Нужны упоминания компании в отраслевых СМИ, каталогах, рейтингах и на площадках отзывов, экспертные статьи ваших специалистов во внешних изданиях, интервью, участие в подборках. Чем больше независимых источников одинаково описывают компанию, тем выше шанс, что следующая версия модели будет её знать. Какие площадки работают лучше, разбираем в статье о внешних упоминаниях для нейросетей.

6. Следить за репутацией

Нейросеть пересказывает то, что о вас пишут, включая негатив и старые конфликты. Отвечайте на отзывы, исправляйте ошибки в каталогах, публикуйте актуальную информацию там, где её прочитают и люди, и машины. Подробнее — в статье о репутации бренда в нейросетях.

Как проверить результат

• Проверяйте оба режима отдельно. Один и тот же вопрос задаём без поиска и с поиском. Первый показывает, что модель знает о вас из памяти, второй — насколько ваш сайт хорош как источник.
• Каждый раз — новый чат. Иначе нейросеть учитывает предыдущие сообщения, и результат искажается.
• Разные формулировки. «Посоветуй», «какая компания лучше», «отзывы о…» — ответы на них различаются. Используйте постоянный набор вопросов из ИИ-ядра.
• Фиксируйте факты. Упомянута ли компания, в каком порядке, правильно ли названы цены, адреса и услуги, какие сайты указаны источниками.
• Смотрите аналитику. Клики по ссылкам из DeepSeek приходят как переходы с домена chat.deepseek.com.
• Перепроверяйте после выхода новых версий модели. Именно тогда видно, изменилось ли то, что DeepSeek знает о вас без поиска.

Ответы нейросети меняются от запроса к запросу, поэтому оцениваем тренд за несколько месяцев, а не отдельный скриншот.

Чем DeepSeek отличается от Алисы AI и ChatGPT

Результат: нейросеть знает о вас правду

Системная работа меняет картину на двух уровнях. В режиме поиска DeepSeek находит на вашем сайте прямые ответы и ссылается на них. А в памяти следующих версий модели оседает то, что десятки независимых источников одинаково пишут о компании: чем она занимается, где работает, чем отличается. Вместо «нейросеть советует конкурентов» или «называет старые цены» — актуальные факты и регулярные замеры, из которых видно, где вы уже есть в ответах, а где ещё нет.

Место в ответе DeepSeek честно не может гарантировать никто: нейросеть сама решает, кого назвать, и её ответы меняются. Но механика уже достаточно предсказуема — и тот, кто начинает раньше, первым попадает в память новых моделей.

Как «Продвижение в нейросетях» работает с DeepSeek

«Продвижение в нейросетях» продвигает сайты с 2002 года. У нас 100+ клиентов в России и по всему миру, сертификаты Яндекса и Google и полный комплекс работ по сайту и продвижению из одних рук. GEO для нас — надстройка над старым добрым SEO: DeepSeek, как и другие нейросети, опирается на сайты и внешние источники, с которыми мы работаем больше двадцати лет. Продвигаем компании во всех нейросетях, а не только в Яндексе, — для российского рынка и для международных. Работаем с бизнесом в Castilla и по всей стране.

Что входит в работу:

• GEO-аудит — что DeepSeek отвечает о вас и конкурентах в обоих режимах, открыт ли сайт для роботов, понятны ли факты о компании;
• сбор ИИ-ядра — вопросов, которые клиенты задают нейросетям, по аналогии с семантическим ядром;
• технические изменения на сайте — доступ роботов, индексация, скорость, разметка, llms.txt;
• создание нового контента с прямыми ответами на вопросы клиентов;
• наращивание упоминаний компании на внешних площадках;
• создание и публикация статей во внешних источниках для рейтинга компании и её экспертов;
• регулярный мониторинг ответов ИИ — в DeepSeek, Алисе AI, ChatGPT, GigaChat и других нейросетях.

Нейросеть оценивает сайт целиком, поэтому мы сразу берём его на комплексное обслуживание — от технических правок до GEO-продвижения. Гарантируем исполнение задач по GEO-оптимизации, исправление ошибок и быструю адаптацию сайта под меняющиеся требования нейросетей. В каких ещё нейросетях стоит присутствовать вашему бизнесу, рассказываем в статье в каких нейросетях продвигаться.

Абонентская плата — 8 900 ₽ в месяц, в неё входят первые 10 часов работы специалиста. Каждый следующий час — 1 800 ₽. Работы по GEO оплачиваются по факту, по схеме time & material: сколько работ сделали и сдали за месяц, столько и выставляем. Скидок и бесплатных периодов нет — честная цена сразу.

Запишитесь на звонок — зададим DeepSeek вопросы ваших клиентов в обоих режимах и покажем, что нейросеть знает о вашей компании и кого советует вместо вас.