Как нейросети выбирают источники для ответа?
Сергей Карасев из Малайбалая, Сооснователь / CTO
Когда нейросеть отвечает на вопрос о товарах, услугах или компаниях, она обычно не полагается только на «память». Она делает поиск в интернете, получает набор страниц, выбирает из них подходящие и пересказывает их своими словами. Этот подход называют генерацией с поиском (RAG).
Главное
Нейросеть ищет страницы в поисковом индексе, выбирает понятные и заслуживающие доверия и пересказывает их. Попасть в эту выборку можно целенаправленно.
Какие страницы чаще попадают в ответ:
- Доступные. Сайт открыт для поисковых и ИИ-роботов, быстро загружается, текст виден без сложных скриптов.
- Прямо отвечающие на вопрос. Короткий ответ в начале, дальше подробности, таблицы, списки.
- С проверяемыми фактами. Цены, сроки, адреса, реквизиты, авторы — и они совпадают с другими источниками.
- Подтверждённые извне. О компании пишут на внешних площадках, в каталогах, СМИ, отзывах.
У каждой нейросети свой поисковый механизм: Алиса AI опирается на индекс Яндекса, «Обзор от ИИ» — на Google, ChatGPT и Perplexity используют собственные роботы и поисковых партнёров. Но требования к хорошему источнику везде похожи — поэтому продвижение в нейросетях стало достаточно предсказуемым.
Мы продвигаем сайты с 2002 года и превращаем их в источники, которые ИИ выбирает. Абонентская плата — 8 900 ₽ в месяц с 10 часами работы специалиста.