Продвижение в GigaChat: как попасть в ответы нейросети Сбера

Сценарий, который всё чаще встречается у российских компаний: с Яндексом разобрались, сайт в поиске стоит неплохо, над Алисой AI уже работают. И тут менеджер по продажам рассказывает, что клиент выбрал конкурента, потому что «так посоветовал GigaChat». Нейросеть Сбера — GigaChat, или ГигаЧат, как её часто пишут по-русски, — пользуется всё большим доверием, встроена в привычные сервисы, а в B2B её выбирают как отечественное решение. Если GigaChat не знает о вашей компании или знает неправильно, вы проигрываете там, где даже не следили за конкурентами.

Разберём, что такое GigaChat, где с ним сталкиваются ваши клиенты, откуда он берёт информацию, почему он особенно важен для российского B2C и B2B и что конкретно сделать компании, чтобы попадать в его ответы.

Что такое GigaChat и как выглядит его ответ

Начнём с основы. Ответ нейросети — это текст, который ИИ пишет сам в ответ на вопрос пользователя. В классическом поиске человек получает список сайтов и сравнивает их сам. В чате с нейросетью он получает готовый вывод: «вот несколько компаний, вот их особенности, вот на что обратить внимание». Если нейросеть опирается на интернет, рядом с текстом могут появиться ссылки на источники.

GigaChat — нейросеть Сбера. Пользователь открывает чат, пишет вопрос обычным языком, например «какую систему видеонаблюдения выбрать для небольшого склада», и через несколько секунд получает развёрнутый ответ: критерии выбора, варианты решений, иногда названия производителей и компаний. Можно уточнить вопрос, попросить сравнение в таблице, сократить или переписать ответ. GigaChat умеет не только отвечать на вопросы, но и писать тексты, анализировать документы и создавать изображения — поэтому люди приходят к нему с самыми разными задачами и заодно спрашивают совета о покупках.

Где доступен GigaChat

Сильная сторона GigaChat — присутствие там, где у человека уже есть привычки. Состав продуктов у Сбера меняется быстро, поэтому опишем картину в общих чертах:

• Сайт GigaChat — веб-версия чата в браузере, похожая на другие ИИ-ассистенты.
• Мобильные приложения — отдельный GigaChat на смартфоне, в том числе с голосовым вводом.
• Экосистема Сбера — возможности GigaChat постепенно встраиваются в сервисы и устройства компании, включая виртуальных ассистентов Салют.
• Боты в мессенджерах — ассистентом можно пользоваться, не устанавливая отдельное приложение.
• Решения для бизнеса — API и корпоративные продукты, на которых компании строят собственных ИИ-помощников для сотрудников и клиентов.

Кто пользуется GigaChat: Россия и другие рынки

GigaChat — прежде всего российский продукт для русскоязычной аудитории. Пользоваться им в России можно без обходных путей и зарубежных карт, а войти помогает привычная экосистема Сбера. ИИ-ассистенты давно стали массовыми продуктами: название ГигаЧата входит в число популярных запросов в Яндексе наравне с Алисой AI, ChatGPT и DeepSeek, а люди ищут сайт сервиса, ответы ГигаЧата на свои вопросы и его возможности для бизнеса. Для международных рынков он не ключевой канал: там решают Google, ChatGPT и Perplexity. Но для компаний, которые продают в России и в русскоязычных странах, GigaChat стоит в одном ряду с Алисой AI и DeepSeek.

Российский B2C

Частные клиенты спрашивают GigaChat о том же, о чём раньше спрашивали поисковик или друзей: где отремонтировать технику, какой детский сад выбрать, какую страховку оформить, куда поехать на выходные. Человек, который привык доверять Сберу с деньгами, склонен доверять и его нейросети. Если по вашей тематике GigaChat называет три конкурента, клиент выбирает из этих трёх.

ГигаЧат для бизнеса: российский B2B

Здесь GigaChat важен вдвойне. Многие компании при выборе ИИ для работы предпочитают отечественные решения — из-за требований к хранению данных, отраслевых регламентов или просто по политике безопасности. На базе GigaChat строят внутренних помощников: закупщик просит подобрать поставщиков, юрист — проверить контрагента, маркетолог — собрать обзор рынка. Если модель ничего не знает о вашей компании, вас нет даже в длинном списке. Особенности продвижения сервисных и B2B-компаний мы подробно разобрали в статье о продвижении сайта услуг и B2B в нейросетях.

Почему отсутствие в GigaChat стоит денег

• Рекомендация уходит конкуренту. Нейросеть называет несколько компаний, и пользователь редко ищет кого-то ещё. Ваш сайт может стоять в топе Яндекса, но решение принято до перехода в поиск.
• Неверные факты. Старые цены, закрытый филиал, прежнее название — если такие данные попали в знания модели, они будут всплывать в ответах, пока не обновится модель.
• Потеря в корпоративных системах. Внутренний ИИ-помощник заказчика не показывает рекламу и не даёт вам шанса «перебить» ответ деньгами. Там выигрывает тот, о ком модель знает.
• Потерю не видно. Клиент, который не узнал о вас из нейросети, не оставит следа в аналитике. Трафик просто перестаёт расти, а причина остаётся загадкой.

Откуда GigaChat берёт информацию

Сбер публично не описывает для владельцев сайтов подробную механику выбора источников, поэтому говорим о том, что справедливо для нейросетей такого типа в целом.

Знания модели

Основу ответов составляет то, что модель узнала при обучении на большом массиве текстов, в котором значительная доля — русскоязычная. В память модели попадает устойчивая картина о компании: что о ней пишут на разных площадках, с какими услугами, городами и отраслью её связывают. Отправить сайт в обучение напрямую нельзя, и обновляются эти знания вместе с выходом новых версий модели.

Актуальная информация из интернета

В некоторых режимах и продуктах GigaChat может обращаться к свежей информации из интернета, и тогда в ответе появляются ссылки на источники. Какие именно технологии поиска и роботы для этого используются, в открытом доступе подробно не описано, а публичного кабинета для вебмастеров, аналогичного Яндекс Вебмастеру, насколько нам известно, нет. Поэтому стратегия та же, что и для других нейросетей с закрытой механикой: сайт должен быть хорошим источником для любого поиска.

Корпоративные базы знаний

Когда компания строит ИИ-помощника на GigaChat, она часто подключает к нему собственные документы: регламенты, прайсы, коммерческие предложения поставщиков, презентации. Это значит, что ваше коммерческое предложение может оказаться в базе знаний заказчика, и помощник будет пересказывать его сотрудникам. Документ, из которого машина легко извлекает факты, работает на вас; скан без текстового слоя — нет.

Как ответы разных нейросетей выглядят для пользователя и почему ИИ пересказывает одни источники охотнее других, мы разбирали в статье как выглядит ответ нейросети.

Что сделать компании, чтобы попадать в ответы GigaChat

1. Прочный SEO-фундамент в России

Сайт должен хорошо индексироваться в Яндексе и Google, быстро загружаться и не содержать технических ошибок. Проверьте robots.txt и защиту на хостинге: правило «пускать только Яндекс» или блокировка зарубежных IP-адресов отрезает от сайта многих роботов. Закрывать стоит только служебные разделы. Без этой базы GEO не работает — нейросети опираются на те же сайты, что и поиск.

2. Одинаковые факты о компании везде

Название, юридическое лицо, адреса, телефоны, услуги, цены, режим работы должны совпадать на сайте, в Яндекс Картах и других картографических сервисах, в каталогах, отраслевых реестрах и соцсетях. Добавьте на сайт разметку Schema.org, чтобы машины однозначно понимали, что это за компания. Как это сделать, рассказываем в статье про Schema.org, FAQ и сущность компании.

3. Контент на русском под ИИ-ядро

Соберите ИИ-ядро — вопросы, которые ваши клиенты задают нейросетям, — и дайте на них прямые ответы. Для B2C это цены, сроки, условия доставки и гарантии, ответы на частые сомнения. Для B2B — технические характеристики, требования к проектам, диапазоны стоимости, сравнение подходов, описание процесса работы.

Условный пример. Производитель металлоконструкций вместо страницы «О компании» с общими словами публикует разделы «Сколько стоит каркас склада площадью 1 000 м²», «Сроки изготовления и монтажа по этапам» и «Какие документы мы предоставляем для тендера». Именно такие вопросы закупщик задаёт внутреннему ИИ-помощнику.

4. Упоминания и публикации во внешних источниках

Для памяти модели это главный рычаг. Нужны упоминания компании в отраслевых и деловых СМИ, на профильных порталах, в рейтингах, каталогах и на площадках отзывов, а также экспертные статьи ваших специалистов во внешних изданиях. Чем больше независимых русскоязычных источников одинаково описывают компанию, тем выше шанс, что нейросеть будет знать её и в следующих версиях.

5. Документы, которые понимает машина

Для B2B отдельно проверьте коммерческие предложения, прайсы и презентации. В них должны быть текст, а не картинки, понятные заголовки, название компании, контакты и ключевые факты на первой странице. Такие же документы в текстовом формате стоит разместить на сайте.

6. Актуальность каждый месяц

Нейросеть оценивает сайт целиком. Устаревший прайс, неработающая форма, противоречие между сайтом и картами снижают доверие. Поэтому сайт нужно поддерживать постоянно, а не обновлять раз в год.

Как проверить результат

• Регулярные замеры по ИИ-ядру. Задаём GigaChat одни и те же вопросы в новом чате: «посоветуй компанию», «что выбрать», «отзывы о…». Фиксируем, упомянута ли компания, в каком окружении и порядке.
• Проверка фактов. Смотрим, правильно ли нейросеть называет цены, адреса, услуги и не путает ли вас с однофамильцами.
• Источники. Если в ответе есть ссылки, записываем, чьи это сайты — ваши или конкурентов и агрегаторов.
• Сравнение с другими нейросетями. Те же вопросы задаём Алисе AI и DeepSeek. Разница в ответах подсказывает, где слабое место — на сайте или во внешних источниках.
• Аналитика и продажи. Отслеживаем переходы с доменов нейросетей в Метрике и спрашиваем новых клиентов, откуда они узнали о компании.

Ответы нейросети меняются от формулировки и со временем, поэтому смотрим на тренд за несколько месяцев, а после выхода новой версии модели проводим полный повторный замер.

Чем GigaChat отличается от Алисы AI и ChatGPT

Чем GigaChat отличается от Алисы AI по механике и почему им нужна разная работа, подробнее — в статье об Алисе AI и поиске с Алисой.

Результат: нейросеть Сбера знает вашу компанию

Когда сайт технически исправен, факты о компании одинаковы везде, на страницах есть прямые ответы на вопросы клиентов, а о компании пишут независимые русскоязычные источники, у GigaChat появляется всё, чтобы знать о вас и называть правильно. Для B2C это шанс оказаться в рекомендации там, где человек уже доверяет Сберу. Для B2B — попасть в поле зрения корпоративных помощников, через которые заказчики всё чаще ищут поставщиков в Кассале и по всей стране.

Гарантировать место в ответе GigaChat честно не может никто: нейросеть сама решает, кого назвать. Но механика формирования ответов уже достаточно предсказуема, и компании, которые начинают работать с ней раньше, первыми попадают в знания новых версий моделей.

Как «Продвижение в нейросетях» работает с GigaChat

«Продвижение в нейросетях» продвигает сайты с 2002 года. У нас 100+ клиентов в России и по всему миру, сертификаты Яндекса и Google и полный комплекс работ по сайту и продвижению из одних рук. GEO для нас — надстройка над старым добрым SEO: российские нейросети опираются на те же сайты и внешние источники, с которыми мы работаем больше двадцати лет. Мы продвигаем компании во всех нейросетях — GigaChat, Алисе AI, DeepSeek, ChatGPT и других, — для российского рынка и для международных, в том числе для компаний из Кассалы.

Что входит в работу:

• GEO-аудит — что GigaChat и другие нейросети отвечают о вас и конкурентах, насколько сайт доступен и понятен машинам;
• сбор ИИ-ядра — вопросов, которые клиенты задают нейросетям, по аналогии с семантическим ядром;
• технические изменения на сайте — индексация, скорость, доступ роботов, разметка, llms.txt;
• создание нового контента для B2C и B2B-клиентов;
• наращивание упоминаний компании на внешних площадках;
• создание и публикация статей во внешних источниках для рейтинга компании и её экспертов;
• регулярный мониторинг ответов ИИ по всему ИИ-ядру.

Нейросеть оценивает сайт целиком, поэтому мы сразу берём его на комплексное обслуживание — от технических правок до GEO-продвижения. Гарантируем исполнение задач по GEO-оптимизации, исправление ошибок и быструю адаптацию сайта под меняющиеся требования нейросетей.

Абонентская плата — 8 900 ₽ в месяц, в неё входят первые 10 часов работы специалиста. Каждый следующий час — 1 800 ₽. Работы по GEO оплачиваются по факту, по схеме time & material: сколько работ сделали и сдали за месяц, столько и выставляем. Скидок и бесплатных периодов нет — честная цена сразу.

Запишитесь на звонок — зададим GigaChat вопросы ваших клиентов, покажем, кого он советует в вашей нише, и составим план, как сделать так, чтобы нейросеть знала вашу компанию.