Трафик из нейросетей: как увидеть переходы из ChatGPT, Алисы AI, Gemini и Perplexity в Яндекс Метрике и Google Analytics 4

«Говорят, из ChatGPT теперь идут клиенты. У нас они есть?» Владелец бизнеса открывает Яндекс Метрику, видит привычные «Поисковые системы», «Прямые заходы», «Рекламу» и никакой строки «нейросети». В Google Analytics 4 то же самое: переходы из ChatGPT растворились в общем списке сайтов-источников. Непонятно, есть ли вообще трафик из нейросетей, окупается ли работа над ним и что показывать руководству.

Хорошая новость: большую часть переходов из нейросетей увидеть можно, и настройка занимает час-два. Плохая: всю картину аналитика не покажет никогда, и это нужно учитывать с самого начала. Разберём оба инструмента в одной статье — Яндекс Метрику и Google Analytics 4, а потом поговорим о том, что делать с трафиком, которого в отчётах не видно.

Откуда вообще берётся трафик из нейросетей

Когда человек задаёт вопрос ChatGPT, Алисе AI, Gemini или Perplexity — например, «где заказать ремонт кофемашины в Касулу», — он получает ответ нейросети. Это готовый текст с рекомендациями и ссылками на сайты-источники. В чат-ботах ссылки стоят сносками или карточками прямо в диалоге. В Яндексе и Google ответ показывается над обычными результатами поиска: у Яндекса с подписью о том, что текст создан нейросетью на базе источников, у Google — блоком «Обзор от ИИ».

Дальше возможны три сценария, и аналитика видит их по-разному:

• Человек кликнул по ссылке в чат-боте. Он приходит на сайт как переход с другого сайта: chatgpt.com, perplexity.ai и так далее. Это видно.
• Человек кликнул по ссылке в ИИ-ответе внутри поиска. Переход приходит с домена Яндекса или Google и выглядит как обычный поисковый трафик. Отделить его в стандартных отчётах, как правило, нельзя.
• Человек прочитал ответ и никуда не кликнул. Он запомнил название компании и позже набрал его в поиске или позвонил. В аналитике это брендовый запрос или прямой заход, а может, и вовсе ничего.

Поэтому задача ставится в два этажа. Первый этаж — поймать всё, что приходит с доменов нейросетей. Второй — измерять присутствие в ответах отдельно, без опоры на клики.

Какие домены искать

Список меняется: сервисы переезжают на новые адреса, запускают приложения, появляются новые ассистенты. На момент написания основные домены такие:

• chatgpt.com — ChatGPT; в старых данных может встречаться и chat.openai.com;
• perplexity.ai — Perplexity;
• gemini.google.com — Gemini;
• copilot.microsoft.com — Microsoft Copilot;
• claude.ai — Claude;
• chat.deepseek.com — DeepSeek.

Раз в квартал просматривайте полный список сайтов-источников и добавляйте новые адреса ИИ-сервисов, которые в нём появились. Кроме того, ChatGPT часто добавляет к ссылкам метку utm_source=chatgpt.com. По ней переход можно опознать, даже если адрес источника не передался.

Яндекс Метрика: как отследить переходы из нейросетей

Шаг 1. Отчёт по источникам и переходам с сайтов

Откройте в разделе отчётов об источниках трафика сводку по источникам, а затем детализацию переходов с сайтов. В ней видны домены, с которых пришли посетители. Найдите домены из списка выше и выставьте период хотя бы за три месяца: трафик из нейросетей у большинства сайтов пока небольшой, и за неделю он может вообще не проявиться.

Интерфейс Метрики обновляется, и в нём может появиться отдельная группа источников для ИИ-сервисов. Если она уже есть в вашем отчёте, пользуйтесь ею, но сверяйте со списком доменов: новые сервисы попадают в такие группы не сразу.

Шаг 2. Отчёт по UTM-меткам

В отчётах по меткам посмотрите значения utm_source. Если там есть chatgpt.com или похожие значения, это переходы из нейросети с размеченной ссылкой. Иногда они видны там, где в «переходах с сайтов» источник не определился.

Шаг 3. Сегмент «Переходы из нейросетей»

Создайте сегмент по условию «сайт-источник перехода содержит» и перечислите домены нейросетей, объединив условия через «или». Добавьте условие по utm_source. Сохраните сегмент. Теперь его можно применить к любому отчёту: посмотреть, на какие страницы приходят люди из нейросетей, с каких устройств, сколько они проводят на сайте и как часто уходят сразу.

Шаг 4. Цели

Сам по себе трафик мало что говорит. Убедитесь, что в Метрике настроены цели: отправка форм, клики по телефону и мессенджерам, оформление заказа, звонки через коллтрекинг. Примените к отчёту по конверсиям сегмент «Переходы из нейросетей» — и увидите, сколько заявок принёс этот канал и какая у него конверсия по сравнению с поиском.

Шаг 5. Регулярный срез

Сохраните отчёт с сегментом и нужными целями, чтобы не собирать его заново. Раз в месяц фиксируйте три числа: визиты из нейросетей, достижения целей, основные страницы входа.

Google Analytics 4: как измерить трафик из ChatGPT и других ассистентов

Шаг 1. Отчёт о привлечении трафика

В разделе отчётов о привлечении откройте отчёт о привлечении трафика и смените основной параметр на «Источник/канал сеанса». Переходы из нейросетей обычно выглядят как chatgpt.com / referral, perplexity.ai / referral и так далее. По умолчанию GA4 относит их к каналу «Переходы» (Referral), где они смешиваются с любыми другими сайтами.

Шаг 2. Свой канал «ИИ-ассистенты»

Чтобы видеть нейросети отдельной строкой, в настройках ресурса, в разделе с настройками данных, создайте собственную группу каналов. Проще всего скопировать стандартную группу и добавить в неё новый канал, например «ИИ-ассистенты». Условие канала: источник сеанса совпадает с регулярным выражением, в котором перечислены домены нейросетей:

• chatgpt.com;
• perplexity.ai;
• gemini.google.com;
• copilot.microsoft.com;
• claude.ai;
• chat.deepseek.com.

Две важные детали. Первая: каналы в группе проверяются по порядку сверху вниз, и сеанс попадает в первый подходящий. Поэтому новый канал нужно поднять выше канала «Переходы», иначе переходы из ChatGPT так и останутся в Referral. Вторая: точки в доменах в регулярном выражении нужно экранировать, а само выражение лучше собирать и проверять вместе с аналитиком, чтобы оно не захватило лишнего. Например, gemini.google.com не должен ловить обычный google.com.

После сохранения выберите новую группу каналов в отчёте о привлечении трафика. Собственные группы каналов в GA4, как правило, применяются и к уже собранным данным, так что историю можно посмотреть сразу.

Шаг 3. Исследования (Explorations)

Стандартные отчёты удобны для обзора, а детали лучше смотреть в разделе исследований. Создайте исследование в свободной форме: в строки поставьте источник сеанса или ваш канал «ИИ-ассистенты», во вторую строку — целевую страницу, в значения — сеансы, вовлечённые сеансы и ключевые события. Добавьте фильтр по вашему каналу. Получится ответ на главный вопрос: какие страницы нейросети чаще всего рекомендуют и что люди делают дальше.

Шаг 4. Ключевые события

В GA4 конверсии называются ключевыми событиями. Отметьте как ключевые отправку формы, клик по телефону, покупку, запись. Без этого канал «ИИ-ассистенты» покажет только посещения, но не деньги.

Метрика и GA4: где что смотреть

Если у сайта аудитория и в России, и за рубежом, держите обе системы. Настройки в них похожи по смыслу, а цифры будут немного расходиться, это нормально: у инструментов разные методики подсчёта.

Ограничения: чего аналитика не покажет

Честная аналитика начинается с понимания её слепых зон. Трафик из chatgpt на сайт и из других нейросетей всегда будет занижен в отчётах, и вот почему.

• ИИ-ответы внутри поиска. Переход из ответа Алисы AI в Яндексе или из «Обзора от ИИ» в Google приходит с домена поисковика и выглядит как обычный поисковый трафик.
• Люди не кликают. Ответ нейросети часто полностью закрывает вопрос. Человек запоминает название и приходит позже через поиск по бренду, прямой заход или звонок.
• Нет адреса источника. Мобильные приложения и некоторые браузеры не всегда передают, откуда пришёл посетитель. Такие переходы уходят в прямые заходы.
• Скопированные ссылки. Человек скопировал адрес из ответа и вставил его в браузер — это тоже прямой заход.
• Новые сервисы. Домен свежего ассистента не попадает ни в сегмент, ни в канал, пока вы его не добавите.

Вывод простой: переходы из нейросетей в аналитике — это нижняя граница реального влияния, а не полная картина. Судить об успехе GEO только по ним — всё равно что оценивать наружную рекламу по числу людей, сфотографировавших билборд.

Вторая метрика: доля упоминаний по ИИ-ядру

Раз клики показывают не всё, нужна метрика, которая от кликов не зависит. Мы используем долю упоминаний по ИИ-ядру. ИИ-ядро — это список вопросов, которые ваши клиенты задают нейросетям, что-то вроде семантического ядра в SEO.

Как это работает:

• собираем ИИ-ядро: например, 50 вопросов о выборе, цене, сравнении и надёжности компаний в вашей нише;
• раз в месяц задаём эти вопросы нейросетям, которые важны для ваших клиентов;
• по каждому ответу фиксируем, названа ли компания, есть ли ссылка на сайт, кого называют вместо вас и нет ли ошибок в фактах;
• считаем долю ответов с упоминанием и смотрим динамику по месяцам и по нейросетям.

Условный пример для наглядности: в первом месяце компанию упомянули в 4 ответах из 50, через полгода — в 13. Одновременно в Метрике и GA4 выросли переходы с доменов нейросетей и брендовые запросы. Две метрики вместе дают картину, которой не даёт каждая по отдельности. Ответы нейросетей меняются от формулировки к формулировке, поэтому смотреть нужно на тренд, а не на один замер.

Как связать нейросети с продажами

Есть ещё два простых инструмента, которые закрывают часть слепых зон:

• Вопрос «откуда вы о нас узнали». В форме заявки или в скрипте менеджера добавьте вариант «посоветовала нейросеть (ChatGPT, Алиса и т. п.)». Это грубо, но показывает то, чего не видит ни один счётчик.
• Передача источника в CRM. Источник визита из Метрики или GA4 передаётся вместе с заявкой. Тогда видно не только заявку из нейросети, но и то, стала ли она сделкой.

Результат: GEO становится измеримым

После настройки у вас есть отдельный сегмент в Метрике и отдельный канал в GA4, где видны переходы из нейросетей, их страницы входа и заявки. Есть ежемесячный замер доли упоминаний по ИИ-ядру. Есть данные из форм и CRM. По ним уже можно принимать решения: какие страницы нейросети рекомендуют охотнее всего, по каким вопросам компании пока нет в ответах, какой контент создавать дальше. Как это вписывается в общую работу над сайтом, смотрите в нашем чек-листе оптимизации сайта под нейросети и в статье о продвижении в ChatGPT.

Как мы измеряем и продвигаем

«Продвижение в нейросетях» продвигает сайты с 2002 года. У нас 100+ клиентов в России и по всему миру, сертификаты Яндекса и Google и полный комплекс работ по сайту и продвижению из одних рук. Мы работаем со всеми нейросетями — не только с Яндексом — для российских и международных рынков, поэтому настраиваем и Метрику, и GA4.

Настройка аналитики и ежемесячный отчёт по обеим метрикам — часть услуги, в которую входят:

• GEO-аудит сайта и ответов нейросетей;
• сбор ИИ-ядра — вопросов клиентов к нейросетям;
• технические изменения на сайте, включая настройку аналитики;
• создание нового контента;
• наращивание упоминаний компании на внешних площадках;
• создание и публикация статей во внешних источниках для рейтинга компании и её экспертов;
• регулярный мониторинг ответов ИИ и доли упоминаний по ИИ-ядру.

GEO — надстройка над старым добрым SEO, и нейросеть оценивает сайт целиком. Поэтому мы сразу берём сайт на комплексное обслуживание, от технических правок до GEO-продвижения. Гарантируем исполнение задач по GEO-оптимизации, исправление ошибок и быструю адаптацию сайта под меняющиеся требования нейросетей. Место в ответе ИИ не обещаем, зато показываем, что меняется, в цифрах.

Абонентская плата — 8 900 ₽ в месяц, в неё входят первые 10 часов работы специалиста. Каждый следующий час стоит 1 800 ₽. Работы по GEO оплачиваются по факту (time & material): сколько сделали и сдали за месяц, столько и выставляем. Скидок и бесплатных периодов нет.

Запишитесь на звонок. Посмотрим вашу Метрику и GA4, покажем, сколько трафика уже приходит из нейросетей, и соберём первый срез по ИИ-ядру.