KI-Traffic in Google Analytics 4 messen: ChatGPT, Perplexity, Gemini und Copilot

„Es heißt, Kunden kämen jetzt über ChatGPT. Kommen welche zu uns?“ Ein Unternehmer öffnet Google Analytics 4 und sieht die bekannten Kanäle: Organic Search, Direct, Paid Search, Referral. Eine Zeile „KI“ gibt es nicht. Besuche aus ChatGPT sind über eine lange Liste verweisender Websites verstreut, vermischt mit Verzeichnissen, Partnern und Spam. Unklar ist, ob es überhaupt KI-Traffic gibt, ob sich die Arbeit an der KI-Sichtbarkeit auszahlt und was man der Geschäftsführung zeigen soll.

Die gute Nachricht: Den Großteil des KI-Referral-Traffics können Sie sehen, und die Einrichtung dauert ein bis zwei Stunden. Die schlechte Nachricht: Die Webanalyse wird nie das vollständige Bild zeigen, und das müssen Sie vom ersten Tag an berücksichtigen. Im Folgenden zeigen wir Schritt für Schritt, wie Sie KI-Traffic in Google Analytics 4 messen, und sehen uns dann an, was Sie mit dem Einfluss tun, der in keinem Bericht auftaucht.

Woher KI-Traffic tatsächlich kommt

Wenn jemand ChatGPT, Gemini, Perplexity oder Copilot eine Frage stellt, etwa „Wo kann ich meine Espressomaschine in Kırşehir reparieren lassen?“, erhält er eine KI-Antwort: einen fertigen Text mit Empfehlungen und Links zu Quell-Websites. In Chat-Assistenten erscheinen die Links als Quellenangaben oder Karten direkt im Gespräch. Bei Google zeigt sich die Antwort als AI Overview über den regulären Ergebnissen oder als Gespräch im AI Mode.

Danach kann dreierlei passieren, und die Webanalyse sieht jeden Fall anders:

• Die Person klickt auf einen Link in einem KI-Assistenten. Sie kommt als Verweis von einer anderen Website: chatgpt.com, perplexity.ai und so weiter. Das ist sichtbar.
• Die Person klickt auf einen Link in einer KI-Antwort innerhalb der Suche. Der Besuch kommt von einer Google-Domain und sieht aus wie normaler organischer Such-Traffic. Standardberichte können ihn in der Regel nicht trennen.
• Die Person liest die Antwort und klickt nicht. Sie merkt sich den Firmennamen und sucht später danach oder ruft an. In der Webanalyse ist das eine Markensuche, ein direkter Besuch oder gar nichts.

Die Aufgabe hat also zwei Ebenen. Ebene eins: alles erfassen, was von Domains der KI-Assistenten kommt. Ebene zwei: Ihre Präsenz in KI-Antworten separat messen, ohne sich auf Klicks zu verlassen.

Nach welchen verweisenden Domains Sie suchen sollten

Die Liste ändert sich: Dienste ziehen auf neue Domains um, bringen Apps heraus, neue Assistenten kommen hinzu. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels sind die wichtigsten Domains:

• chatgpt.com: ChatGPT; ältere Daten können auch chat.openai.com enthalten;
• perplexity.ai: Perplexity;
• gemini.google.com: Gemini;
• copilot.microsoft.com: Microsoft Copilot;
• claude.ai: Claude;
• chat.deepseek.com: DeepSeek.

Sehen Sie sich einmal im Quartal die vollständige Liste der verweisenden Quellen an und ergänzen Sie neu auftauchende Domains von KI-Diensten. Beachten Sie außerdem, dass ChatGPT seinen Links oft utm_source=chatgpt.com anhängt. Über diesen Parameter lässt sich der Besuch auch dann zuordnen, wenn kein Referrer übermittelt wird.

So messen Sie KI-Traffic in Google Analytics 4: Schritt für Schritt

Google benennt Elemente der GA4-Oberfläche regelmäßig um und verschiebt sie, daher sind die folgenden Menübezeichnungen ungefähre Angaben. Suchen Sie in Ihrem Konto nach der nächstliegenden Entsprechung.

Schritt 1. Finden Sie ChatGPT-Referral-Traffic in den Akquisitionsberichten

Öffnen Sie im Bereich Akquisition Ihrer Berichte den Bericht zur Traffic-Akquisition und stellen Sie die primäre Dimension auf Sitzungsquelle / -medium um. KI-Verweise sehen meist aus wie chatgpt.com / referral, perplexity.ai / referral und so weiter. Standardmäßig ordnet GA4 sie dem Kanal Referral zu, wo sie mit allen anderen Websites vermischt sind. Wählen Sie einen Zeitraum von mindestens drei Monaten: Bei den meisten Websites ist KI-Traffic noch gering und taucht innerhalb einer einzelnen Woche womöglich gar nicht auf.

Schritt 2. Legen Sie eine eigene Channel-Gruppe für KI-Assistenten an

Damit KI-Assistenten als eigene Zeile erscheinen, öffnen Sie die Property-Einstellungen, suchen die Einstellungen zur Datenanzeige bzw. zu den Channel-Gruppen und erstellen eine benutzerdefinierte Channel-Gruppe. Am einfachsten kopieren Sie die Standard-Channel-Gruppe und fügen ihr einen neuen Kanal hinzu, etwa „KI-Assistenten“. Die Bedingung des Kanals basiert auf der Sitzungsquelle und listet die Domains der KI-Assistenten auf:

• chatgpt.com;
• perplexity.ai;
• gemini.google.com;
• copilot.microsoft.com;
• claude.ai;
• chat.deepseek.com.

Sie können die Bedingung als mehrere mit ODER verknüpfte Regeln „Quelle enthält“ formulieren oder als einen einzigen regulären Ausdruck, der auf jede der Domains passt. Zwei Details sind dabei wichtig. Erstens werden die Kanäle einer Gruppe von oben nach unten ausgewertet, und eine Sitzung landet im ersten passenden Kanal. Der neue Kanal muss also über den Kanal Referral verschoben werden, sonst bleiben ChatGPT-Besuche unter Referral. Zweitens müssen bei einem regulären Ausdruck die Punkte in den Domainnamen maskiert werden, und Sie schreiben und testen den Ausdruck am besten zusammen mit einem Analysten, damit er nichts Unerwünschtes erfasst. So darf gemini.google.com zum Beispiel nicht auf den normalen Traffic von google.com passen.

Wählen Sie nach dem Speichern im Bericht zur Traffic-Akquisition die neue Channel-Gruppe aus. In der Regel gelten benutzerdefinierte Channel-Gruppen in GA4 auch für historische Daten, sodass Sie vergangene Trends sofort sehen.

Schritt 3. Erstellen Sie eine explorative Datenanalyse

Standardberichte eignen sich für den Überblick, Details sehen Sie aber leichter unter „Explorative Datenanalysen“. Erstellen Sie eine Freiform-Analyse: Sitzungsquelle oder Ihren Kanal „KI-Assistenten“ in die Zeilen, die Landingpage als zweite Zeilendimension und Sitzungen, Sitzungen mit Interaktionen und Schlüsselereignisse in die Werte. Fügen Sie einen Filter für Ihren KI-Kanal hinzu. So beantworten Sie die wichtigste Frage: Welche Seiten empfehlen KI-Assistenten am häufigsten, und was tun Menschen, nachdem sie angekommen sind?

Schritt 4. Richten Sie Schlüsselereignisse ein

In GA4 heißen Conversions Schlüsselereignisse. Markieren Sie Formularübermittlungen, Klicks auf Telefonlinks, Käufe und Buchungen als Schlüsselereignisse. Ohne sie zeigt Ihr Kanal „KI-Assistenten“ zwar Besuche, aber keinen Umsatz.

Schritt 5. Speichern Sie eine monatliche Momentaufnahme

Speichern Sie die Analyse, damit Sie sie nicht jedes Mal neu erstellen müssen. Halten Sie einmal im Monat drei Zahlen fest: Sitzungen von KI-Assistenten, Schlüsselereignisse aus diesem Kanal und die wichtigsten Landingpages.

KI-Traffic-Analyse in GA4: Wo Sie was finden

Richtet sich Ihre Website auch an Russland, funktioniert derselbe Ansatz in Yandex Metrica: ein gespeichertes Segment nach verweisenden Domains und UTM-Parametern, kombiniert mit Zielen.

Grenzen: Was die Webanalyse nicht zeigt

Ehrliche Webanalyse beginnt damit, ihre blinden Flecken zu kennen. Traffic aus ChatGPT und anderen KI-Assistenten wird immer zu niedrig ausgewiesen, und zwar aus folgenden Gründen.

• KI-Antworten innerhalb der Suche. Ein Klick aus einer Google AI Overview oder dem AI Mode kommt von einer Google-Domain und sieht aus wie normaler organischer Such-Traffic.
• Menschen klicken nicht. Eine KI-Antwort klärt die Frage oft vollständig. Die Person merkt sich den Namen und kommt später über eine Markensuche, einen direkten Besuch oder einen Anruf zurück.
• Kein Referrer. Mobile Apps und manche Browser übermitteln die verweisende Quelle nicht immer. Diese Besuche landen unter Direct.
• Kopierte Links. Jemand kopiert eine URL aus einer Antwort und fügt sie in den Browser ein: Auch das ist ein direkter Besuch.
• Neue Dienste. Die Domain eines neuen Assistenten landet erst in Ihrem KI-Kanal, wenn Sie sie hinzufügen.

Die Schlussfolgerung ist einfach: KI-Verweise in der Webanalyse sind die Untergrenze der tatsächlichen Wirkung, nicht das vollständige Bild. GEO nur nach Verweisen zu beurteilen, ist, als würde man eine Plakatwand nach der Zahl der Menschen beurteilen, die sie fotografiert haben.

Die zweite Kennzahl: Anteil der Erwähnungen bei beobachteten Prompts

Da Klicks nicht die ganze Geschichte erzählen, brauchen Sie eine Kennzahl, die nicht von Klicks abhängt. Wir nutzen den Anteil der Erwähnungen bei beobachteten Prompts. Die beobachteten Prompts stammen aus der Prompt-Recherche: der Liste der Fragen, die Ihre Kunden KI-Assistenten stellen – dem Gegenstück zur Keyword-Recherche in der KI-Suche.

So funktioniert es:

• wir erstellen eine Prompt-Liste, zum Beispiel 50 Fragen zur Auswahl, zu Preisen, zum Vergleich und zur Vertrauenswürdigkeit von Unternehmen Ihrer Branche;
• einmal im Monat stellen wir diese Prompts in den KI-Assistenten, die für Ihre Kunden relevant sind;
• für jede Antwort halten wir fest, ob Ihr Unternehmen genannt wird, ob Ihre Website verlinkt ist, wer statt Ihnen genannt wird und ob es Faktenfehler gibt;
• wir berechnen den Anteil der Antworten, die Sie erwähnen, und beobachten den Trend nach Monat und nach Assistent.

Ein hypothetisches Beispiel zur Veranschaulichung: Im ersten Monat wird das Unternehmen in 4 von 50 Antworten erwähnt, sechs Monate später in 13. Im selben Zeitraum zeigt GA4 ein Wachstum der Verweise von KI-Domains und der Markensuchen. Zusammen zeigen beide Kennzahlen, was keine allein zeigen kann. KI-Antworten variieren je nach Formulierung der Frage, deshalb sollten Sie auf den Trend achten, nicht auf eine einzelne Messung.

So verbinden Sie KI-Traffic mit Umsätzen

Zwei einfache Werkzeuge schließen einige der verbleibenden blinden Flecken:

• Die Frage „Wie sind Sie auf uns aufmerksam geworden?“. Ergänzen Sie in Ihrem Anfrageformular oder im Gesprächsleitfaden Ihres Vertriebs eine Option wie „Ein KI-Assistent hat Sie empfohlen (ChatGPT, Gemini usw.)“. Das ist grob, zeigt aber, was kein Tracking-Code erfassen kann.
• Übergabe der Quelle an Ihr CRM. Übermitteln Sie die Traffic-Quelle aus GA4 mit jeder Anfrage, zum Beispiel über versteckte Formularfelder. Dann sehen Sie nicht nur eine Anfrage von einem KI-Assistenten, sondern auch, ob daraus ein Abschluss wurde.

Das Ergebnis: GEO wird messbar

Nach der Einrichtung haben Sie in GA4 einen eigenen KI-Kanal, der Verweise von KI-Assistenten, ihre Landingpages und ihre Schlüsselereignisse zeigt. Sie haben einen monatlichen Anteil der Erwähnungen bei beobachteten Prompts. Sie haben Daten aus Formularen und CRM. Das reicht, um Entscheidungen zu treffen: welche Seiten KI-Assistenten am bereitwilligsten empfehlen, bei welchen Fragen Sie noch fehlen und welchen Content Sie als Nächstes erstellen sollten. Wie sich das in die übergreifende Arbeit an Ihrer Website einfügt, zeigen unsere Checkliste zur KI-Suchmaschinenoptimierung und unser Leitfaden So empfiehlt ChatGPT Ihr Unternehmen.

Wie wir KI-Sichtbarkeit messen und steigern

KI-Suchmaschinenoptimierung ist seit 2002 im SEO tätig. Wir haben über 100 Kunden auf der ganzen Welt, Zertifizierungen von Google und Yandex und ein Team, das Ihre Website und Ihre KI-Sichtbarkeit aus einer Hand betreut. Wir optimieren für alle großen KI-Assistenten, in jedem Markt, und richten die Webanalyse so ein, dass Sie sehen, was die Arbeit bringt.

Die Einrichtung der Webanalyse und ein monatlicher Bericht zu beiden Kennzahlen sind Teil der Leistung, die Folgendes umfasst:

• ein KI-Sichtbarkeitsaudit Ihrer Website und der KI-Antworten in Ihrer Branche;
• Prompt-Recherche: die Fragen, die Ihre Kunden KI-Assistenten stellen;
• technische Optimierung der Website: Zugang für KI-Crawler, llms.txt, Schema-Markup, Ladegeschwindigkeit, Fehlerbehebung;
• neuer Content für KI-Antworten;
• Markenerwähnungen auf externen Websites;
• Veröffentlichung von Artikeln in externen Quellen, um die Autorität Ihres Unternehmens und Ihrer Experten zu stärken;
• laufendes KI-Sichtbarkeits-Monitoring einschließlich des Anteils der Erwähnungen bei beobachteten Prompts.

GEO baut auf gutem altem SEO auf, und die KI bewertet Ihre Website als Ganzes. Deshalb betreuen wir Ihre gesamte Website vom ersten Tag an, von der technischen Optimierung bis zu GEO. Wir garantieren die Umsetzung der GEO-Aufgaben, die Fehlerbehebung und die schnelle Anpassung Ihrer Website an die sich wandelnden Anforderungen der KI-Suche. Eine Position in KI-Antworten versprechen wir nicht, aber wir zeigen Ihnen in Zahlen, was sich verändert.

Die monatliche Gebühr beträgt 290 $ pro Monat inklusive der ersten 10 Arbeitsstunden. Jede weitere Stunde kostet 45 $. GEO-Leistungen rechnen wir nach tatsächlichem Aufwand ab: Wir berechnen nur die Arbeit, die im jeweiligen Monat erbracht und abgenommen wurde. Keine Rabatte, keine Gratismonate.

Vereinbaren Sie ein Gespräch. Wir sehen uns Ihr Google Analytics 4 an, zeigen Ihnen, wie viel Traffic bereits von KI-Assistenten kommt, und erstellen eine erste Momentaufnahme für Ihre beobachteten Prompts.