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如何在Google Analytics 4中追踪AI流量:ChatGPT、Perplexity、Gemini和Copilot

谢尔盖·卡尔普(哥伦布), 联合创始人 / CTO

“都说现在客户是从ChatGPT来的。我们这儿有吗?”企业主打开Google Analytics 4,看到的是熟悉的那几个渠道:Organic Search、Direct、Paid Search、Referral。没有一行叫“AI”。来自ChatGPT的访问,散落在一长串引荐网站里,和目录站、合作伙伴、垃圾流量混在一起。到底有没有AI流量、AI可见度上的投入有没有回报、该拿什么给管理层看,全都说不清。

好消息是:大部分AI引荐流量是看得见的,配置起来只要一两个小时。坏消息是:分析工具永远给不出完整的图景,而这一点您从第一天起就得纳入考量。下面我们一步步讲如何在Google Analytics 4中追踪AI流量,然后再看看那些永远不会出现在报告里的影响该怎么办。

核心要点

在GA4里给AI助手单建一个排在Referral之上的渠道,并追踪关键事件。引荐数据会低估AI的影响,所以还要监测提及占比。

AI流量究竟从哪里来

当有人向ChatGPT、Gemini、Perplexity或Copilot提一个问题,比如“哥伦布哪里能修意式咖啡机”,他拿到的是一条AI回答:一段现成的文字,带着推荐和来源网站的链接。在聊天助手里,这些链接以引用或卡片的形式直接出现在对话中。在Google里,这条回答会以AI Overviews的形式出现在常规结果上方,或者以AI Mode里的一段对话出现。

接下来会发生三种情况,而分析工具对每一种的“看见程度”都不一样:

  • 用户点了AI助手里的链接。他会作为来自另一个网站的引荐进来:chatgpt.com、perplexity.ai等等。这部分是看得见的。
  • 用户点了搜索里AI回答中的链接。这次访问来自Google域名,看起来就是普通的自然搜索流量。一般来说,标准报告没法把它单独区分出来。
  • 用户读完回答,没有点击。他记住了公司名字,之后再去搜索或者打电话。在分析工具里,这会表现为品牌词搜索、直接访问,或者干脆什么都没有。

所以这件事分两层。第一层:把所有来自AI助手域名的访问都捕捉下来。第二层:单独衡量您在AI回答中的呈现,不依赖点击。

该盯哪些引荐域名

这份名单会变:服务会换新域名、会推出App,新的助手也会冒出来。截至撰稿时,主要域名有:

  • chatgpt.com:ChatGPT;较早的数据里可能还有chat.openai.com;
  • perplexity.ai:Perplexity;
  • gemini.google.com:Gemini;
  • copilot.microsoft.com:Microsoft Copilot;
  • claude.ai:Claude;
  • chat.deepseek.com:DeepSeek。

每季度把引荐来源的完整清单过一遍,把新冒出来的AI服务域名补进去。另外注意,ChatGPT经常会在链接后面附上utm_source=chatgpt.com。有了这个参数,即使referrer没有传过来,您也能认出这次访问。

如何在Google Analytics 4中追踪AI流量:分步操作

Google会不时给GA4界面里的项目改名、挪位置,所以下面提到的菜单名称只是大致的。请在您的账号里找最接近的那一项。

第1步:在获取报告里找到ChatGPT引荐流量

在报告的“获取”部分打开流量获取报告,把主要维度切换为会话来源/媒介。AI引荐通常长这样:chatgpt.com / referral、perplexity.ai / referral等等。GA4默认会把它们归到Referral渠道里,和其他所有网站混在一起。把日期范围至少拉到三个月:对多数网站来说,AI流量目前还很小,只看一周可能根本看不到。

第2步:为AI助手创建自定义渠道组

要让AI助手单独成为一行,进入媒体资源设置,找到数据显示或渠道组的设置,创建一个自定义渠道组。最省事的做法是复制默认渠道组,然后往里加一个新渠道,比如叫“AI助手”。该渠道的条件基于会话来源,列出各个AI助手的域名:

  • chatgpt.com;
  • perplexity.ai;
  • gemini.google.com;
  • copilot.microsoft.com;
  • claude.ai;
  • chat.deepseek.com。

这个条件可以写成若干条用OR连起来的“来源包含”规则,也可以写成一个能匹配上述任一域名的正则表达式。这里有两个细节很关键。第一,渠道组里的渠道是自上而下依次判定的,一次会话会落进第一个匹配上的渠道。这意味着新渠道必须挪到Referral渠道上面,否则来自ChatGPT的访问还会留在Referral里。第二,如果用正则表达式,域名里的点必须转义,而且最好和分析师一起写、一起测,免得误伤别的流量。举例来说,gemini.google.com不能把普通的google.com流量也匹配进来。

保存之后,在流量获取报告里选中这个新的渠道组。一般来说,GA4的自定义渠道组对历史数据同样生效,所以您马上就能看到过往趋势。

第3步:建一个探索分析

标准报告看个大概没问题,但细节在“探索”里更容易看清。创建一个自由格式的探索:行里放会话来源或者您的“AI助手”渠道,第二个行维度放着陆页,值里放会话数、互动会话数和关键事件。再给AI渠道加一个筛选条件。这能回答最要紧的问题:AI助手最常推荐哪些页面,以及人们进来之后做了什么。

第4步:配置关键事件

在GA4里,转化叫作关键事件。把表单提交、电话链接点击、购买和预约标记为关键事件。没有这些,您的“AI助手”渠道就只能显示访问量,看不到收入。

第5步:每月存一份快照

把探索分析保存下来,省得每次重建。每月记录三个数字:来自AI助手的会话数、该渠道带来的关键事件数,以及排名靠前的着陆页。

GA4里的AI流量分析:什么该在哪里看

要做的事 在GA4里去哪儿找 说明
查看AI助手域名 流量获取报告,会话来源/媒介维度 默认它们待在Referral渠道里
检查UTM参数 会话来源,或会话来源/媒介维度 ChatGPT常会加上utm_source=chatgpt.com
把AI流量单独拆出来 带“AI助手”渠道的自定义渠道组 把该渠道放在Referral上面
着陆页 探索分析:AI渠道加着陆页 能看出AI都在推荐哪些页面
销售线索与成交 流量获取报告或探索分析里的关键事件 先把该标的事件标记为关键事件
来自AI Overviews和AI Mode的点击 无法单独看到 会被算作来自Google的自然搜索
压根没点击的人 看不到 要靠AI可见度监测来衡量

如果您的网站同时面向俄罗斯市场,同样的思路在Yandex Metrica里也适用:按引荐域名和UTM参数保存一个分群,再配合目标使用。

局限:分析工具看不到什么

诚实的分析,从认清自己的盲区开始。来自ChatGPT和其他AI助手的流量,永远会被低估,原因如下。

  • 搜索内部的AI回答。来自Google AI Overviews或AI Mode的点击,源头是Google域名,看起来就是普通的自然搜索流量。
  • 人们不点击。一条AI回答往往就把问题彻底解决了。用户记住了名字,之后通过品牌词搜索、直接访问或者打电话再找回来。
  • 没有referrer。移动App和一些浏览器并不总会传递来源。这些访问最后都落进Direct。
  • 复制粘贴的链接。有人从回答里复制一个网址,粘到浏览器里打开:这同样算直接访问。
  • 新出现的服务。新助手的域名在您把它加进去之前,不会落入您的AI渠道。

结论很简单:分析工具里的AI引荐,是真实影响的下限,而不是全貌。只靠引荐数据来评判GEO,就像靠拍照的人数来评判一块户外广告牌。

第二个指标:监测提示词上的提及占比

既然点击讲不完整个故事,那就需要一个不依赖点击的指标。我们用的是监测提示词上的提及占比。这些监测提示词来自提示词研究:您的客户会向AI助手提出的那份问题清单,也就是AI搜索时代的关键词研究。

它是这样运作的:

  • 我们先建一份提示词清单:比如50个问题,围绕您所在行业的选择、价格、对比和信任展开;
  • 每月在对您的客户最要紧的那几个AI助手里,把这些提示词跑一遍;
  • 对每条回答,记录是否点了贵公司的名字、有没有链接到您的网站、被点名的是不是别人,以及有没有事实错误;
  • 算出提及您的回答所占的比例,并按月份、按助手观察趋势。

举个假设的例子来说明:第一个月,50条回答里有4条提到这家公司;半年后,变成13条。同一时期,GA4里来自AI域名的引荐和品牌词搜索都在增长。两个指标合在一起,呈现出任何一个单独都呈现不了的东西。AI回答会随着问题的措辞而变化,所以要看趋势,而不是某一次测量。

如何把AI流量和销售连起来

两个简单的办法,能补上一部分剩余的盲区:

  • 一个“您是怎么知道我们的?”的问题。在您的线索表单或销售团队的通话话术里,加上“AI助手推荐的(ChatGPT、Gemini等)”这个选项。它很粗糙,但能揭示任何跟踪代码都揭示不了的东西。
  • 把来源传进CRM。把GA4里的流量来源随每条线索一起传过去,比如通过表单的隐藏字段。这样您看到的就不只是“一条来自AI助手的线索”,还有它最后有没有成交。

结果:GEO变得可衡量

配置完成后,您在GA4里有了一个专门的AI渠道,它显示来自AI助手的引荐、这些访问的着陆页和关键事件。您有了每月的监测提示词提及占比。您还有表单和CRM的数据。这些足以支撑决策:AI助手最乐意推荐哪些页面、您在哪些问题上还缺席,以及下一步该做什么内容。这些工作如何嵌入网站整体优化,见我们的AI搜索优化清单和如何在ChatGPT中获得推荐指南。

我们如何衡量并提升AI可见度

AI搜索优化自2002年起从事SEO。我们服务过全球100多家客户,持有Google与Yandex认证,并且网站与AI可见度由同一个团队端到端负责。我们为所有主流AI助手做优化,覆盖任何市场,并把分析配置好,让您看得见这些工作带来了什么。

分析配置和两个指标的月度报告都包含在服务之内,服务还包括:

  • 对您的网站,以及您所在行业AI回答的AI可见度审计;
  • 提示词研究:您的客户会向AI助手提出的问题;
  • 网站上的技术优化:AI爬虫抓取权限、llms.txt、Schema标记、速度、错误;
  • 为AI回答而写的新内容;
  • 第三方网站上的品牌提及;
  • 在外部来源发表文章,为您的公司和公司的专家建立权威性;
  • 持续的AI可见度监测,含监测提示词上的提及占比。

GEO建立在扎实的传统SEO之上,而AI评估的是您的整个网站。所以我们从第一天起就把整站管起来,从技术优化到GEO。我们保证交付GEO任务、修复错误,并让您的网站快速适应不断变化的AI搜索要求。我们不承诺AI回答中的某个位置,但我们会用数字让您看到在发生什么变化。

月费为每月290美元,含前10小时工作时长。每增加1小时45美元。GEO工作按实际工时结算:我们只对当月完成并交付的工作开具账单。没有折扣,也没有免费月。

预约通话。我们会看看您的Google Analytics 4,告诉您已经有多少流量来自AI助手,并把您的监测提示词跑出第一份快照。

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