Schema-Markup und Entity-SEO für die KI-Suche: So versteht die KI, wer Sie sind
Sergey Carp aus New York City, Mitgründer / CTO
Fragen Sie einen KI-Assistenten nach Ihrem eigenen Unternehmen und lesen Sie die Antwort genau. Recht häufig nennt er eine Adresse, die Sie vor drei Jahren verlassen haben, einen Preis aus der Preisliste des Vorjahres oder eine Leistung, die Sie längst nicht mehr anbieten. Manchmal ist es noch schlimmer: Die KI verwechselt Sie mit einem ähnlich benannten Unternehmen in einer anderen Stadt und schreibt Ihnen dessen Bewertungen zu. Menschen auf Ihrer Website verstehen alles aus dem Kontext. Eine Maschine setzt das Bild aus Fragmenten zusammen, die sie an verschiedenen Stellen gefunden hat – und irgendwo auf dem Weg unterlaufen ihr Fehler.
Das lässt sich beheben, indem Sie der KI unmissverständlich sagen, wer Sie sind, was Sie verkaufen, wo Sie tätig sind und wer hinter dem Unternehmen steht. Genau dafür gibt es Schema-Markup, eine gut aufgebaute FAQ und das, was SEO-Spezialisten die „Entität“ Ihres Unternehmens nennen. Wir gehen alles Schritt für Schritt durch – verständlich und ohne Code.
Das Wichtigste in Kürze
Die KI empfiehlt Unternehmen, die sie eindeutig erkennt. Stimmige Fakten, Schema-Markup, echte FAQ und verknüpfte Profile machen Sie zu einer klaren Entität.
Wie die KI ein Unternehmen „erkennt“
Wenn jemand ChatGPT, Gemini oder Perplexity fragt: „Welche Zahnklinik in New York City bietet Implantate zum Komplettpreis an?“, erhält er eine KI-Antwort: einen zusammenhängenden Text, der einige Kliniken nennt, Preise und Konditionen erwähnt und auf seine Quellen verlinkt. Bei Google erscheint eine ähnliche Antwort als AI Overview über den regulären Ergebnissen; in Chat-Assistenten direkt im Gespräch.
Damit die KI Ihre Klinik nennt, muss sie sich in drei Punkten sicher sein: Die Organisation existiert, sie bietet genau das an, wonach gefragt wurde, und die Informationen über sie sind verlässlich. Diese Sicherheit gewinnt sie aus Ihrer Website, Karteneinträgen, Verzeichnissen, Bewertungen und Medienberichten. Stimmen die Quellen überein, ist das Bild klar. Widersprechen sie sich, macht die KI entweder Fehler oder wählt ein Unternehmen, das sie besser versteht.
Was diese Verwirrung ein Unternehmen kostet:
- Falsche Fakten in Antworten. Ein Kunde ruft eine alte Nummer an oder steht vor einer alten Adresse.
- Verlorene Empfehlungen. Die KI ist nicht sicher, ob Sie Implantate anbieten, und nennt einen Wettbewerber, auf dessen Website das klar steht.
- Ein fremder Ruf. Bewertungen eines Unternehmens mit ähnlichem Namen werden Ihnen zugeschrieben.
Entitäten und der Knowledge Graph
Suchmaschinen und KI-Assistenten denken nicht nur in Wörtern, sondern in Dingen. Ein solches Ding, eine Entität, ist ein konkretes Objekt der realen Welt: ein Unternehmen, eine Person, eine Stadt, ein Produkt. Eine Entität hat Eigenschaften (Name, Adresse, Gründungsjahr, Geschäftsführer) und Beziehungen zu anderen Entitäten (das Unternehmen hat seinen Sitz in einer Stadt, erbringt eine Leistung, beschäftigt einen Experten, wurde in einem Artikel erwähnt).
Ein Netz solcher Entitäten und Beziehungen nennt man Knowledge Graph (Wissensgraph). Große Suchmaschinen pflegen eigene Knowledge Graphs, und auch Sprachmodelle stützen sich stark auf Beziehungen zwischen Entitäten, die sie aus Texten ableiten. Deshalb hängen Knowledge-Graph-SEO und KI-Suchmaschinenoptimierung direkt zusammen: Je klarer Ihr Unternehmen als eigenständige Entität beschrieben ist, desto geringer ist die Gefahr, dass die KI es mit einem anderen verwechselt oder weglässt.
Entity-SEO ist die Arbeit daran, dass Maschinen Ihr Unternehmen als eigenständige Entität mit geprüften Eigenschaften erkennen. In der Praxis läuft das auf drei Dinge hinaus:
- einheitliche Fakten über das Unternehmen überall, wo es erwähnt wird;
- eine maschinenlesbare Beschreibung dieser Fakten auf Ihrer Website, also Markup;
- Verbindungen zu anderen bekannten Entitäten: Profile auf großen Plattformen, Publikationen, Experten, Partner.
Schema-Markup für die KI-Suche: Was es ist und ob Sie es brauchen
Schema.org ist ein gemeinsames Vokabular zur Beschreibung von Dingen auf Webseiten, das von Google, Bing, Yandex und anderen Systemen unterstützt wird. Schema-Markup ist eine Reihe von Auszeichnungen im Code Ihrer Seiten, die Besucher nicht sehen: „Das ist eine Organisation“, „Das ist ihre Adresse“, „Das ist eine Leistung“, „Das ist der Preis der Leistung“, „Das ist eine Frage und das ihre Antwort“. Meist wird es im Format JSON-LD eingebunden, als separater Datenblock im Seitencode.
Brauchen Sie Schema-Markup für die KI-Suche? Die ehrliche Antwort: Ja, aber nicht als Zauberschalter. Die großen KI-Anbieter legen nicht offen, wie stark sie Markup bei der Erstellung von Antworten gewichten. Dennoch gibt es gute Gründe, es umzusetzen:
- Suchmaschinen nutzen Markup, und KI-Antworten stützen sich auf die Suche: Google AI Overviews und AI Mode auf den Google-Index, Copilot auf Bing;
- Markup beseitigt Mehrdeutigkeiten: Eine Maschine muss nicht raten, ob „ab 350“ ein Preis oder eine Artikelnummer ist;
- Markup verbindet Ihre Website mit den Profilen Ihres Unternehmens auf anderen Plattformen und hilft, die Entität zusammenzusetzen;
- es ist vergleichsweise günstig umzusetzen und stört die Besucher nicht.
Die wichtigste Einschränkung: Markup ersetzt keinen Content. Wenn eine Seite keine klare Beschreibung einer Leistung enthält, bringt die Auszeichnung „Das ist eine Leistung“ nichts. Außerdem müssen die Daten im Markup mit dem übereinstimmen, was Menschen auf der Seite sehen. Abweichungen sind ein Fehler, und Suchmaschinen können Ihrem Markup deswegen das Vertrauen entziehen.
Welche Schema-Typen ein Unternehmen braucht
Das Schema.org-Vokabular ist riesig, doch die meisten Unternehmen brauchen sieben oder acht Typen. Wir verzichten bewusst auf Codebeispiele: Den Code erzeugt ohnehin ein Entwickler oder Ihr CMS. Wichtig ist zu wissen, welche Felder Sie ausfüllen und woher die Daten stammen.
| Typ | Wo er eingesetzt wird | Wichtige Felder | Was er der KI bringt |
|---|---|---|---|
| Organization (oder LocalBusiness) | Startseite, „Über uns“ und Kontaktseite | name, legalName, url, logo, address, telephone, foundingDate, sameAs | Eine eindeutige Beschreibung des Unternehmens als Entität, verknüpft mit seinen Profilen |
| Service | Leistungsseiten | name, description, provider, areaServed, offers mit price | Ein klares Bild davon, was Sie wo und zu welchem Preis anbieten |
| Product | Produktseiten | name, description, brand, sku, offers (price, priceCurrency, availability) | Genaue Preise, Verfügbarkeit und Produktdetails |
| FAQPage | Seiten mit einem Frage-Antwort-Block | mainEntity mit einer Liste von Question-Elementen und acceptedAnswer | Fertige Frage-Antwort-Paare, die sich leicht zitieren lassen |
| Review und AggregateRating | Produkt- und Leistungsseiten mit Bewertungen | author, reviewRating, reviewBody, ratingValue, reviewCount | Qualitätssignale, die an ein konkretes Produkt oder eine konkrete Leistung gebunden sind |
| Person | Experten- und Autorenseiten | name, jobTitle, worksFor, knowsAbout, sameAs | Eine Verbindung zwischen Experten und Unternehmen sowie deren Autorität |
| Article | Blogbeiträge und Artikel | headline, author, datePublished, dateModified, publisher | Wer den Text geschrieben hat, wann er aktualisiert wurde und in wessen Namen |
| BreadcrumbList | Alle Unterseiten | itemListElement mit Bereichsnamen und URLs | Die Struktur der Website und die Position der Seite darin |
Organization: der Ausweis Ihres Unternehmens
Das ist das Fundament Ihrer Entität. Im Feld name steht der Name, unter dem Kunden Sie kennen; in legalName der eingetragene Firmenname. Das Feld address enthält die vollständige Adresse, aufgeteilt in Straße, Ort, Postleitzahl und Land. Die Telefonnummer steht im internationalen Format, foundingDate enthält Ihr Gründungsjahr. Das am meisten unterschätzte Feld ist sameAs: eine Liste von Links zu den offiziellen Profilen des Unternehmens auf Karten, in Verzeichnissen, sozialen Netzwerken und Branchenplattformen. Es sagt Maschinen: „All das ist dieselbe Organisation.“ Wenn Sie physische Standorte haben, verwenden Sie den spezifischeren Untertyp LocalBusiness oder einen Branchentyp wie MedicalClinic oder Store.
Service und Product: was Sie verkaufen
Bei einer Leistung zählen ein klarer Name, eine Beschreibung, der Verweis auf die anbietende Organisation im Feld provider und das Einzugsgebiet in areaServed. Der Preis gehört in offers. Wenn Ihr Preis ein „Ab-Preis“ ist, können Sie ihn als Spanne oder Mindestwert angeben – dieser Preis muss aber auf der Seite sichtbar sein. Bei einem Produkt sind Preis, Währung und Verfügbarkeit unverzichtbar: Genau diese Angaben wiederholen KI-Assistenten in Kaufberatungs-Antworten am häufigsten.
Review: Bewertungen ohne Eigenlob
Zeichnen Sie Bewertungen dort aus, wo sie sich auf ein konkretes Produkt oder eine konkrete Leistung beziehen und auf genau dieser Seite veröffentlicht sind. Begeisterte Bewertungen Ihres Unternehmens als Ganzes auszuzeichnen, bringt wenig: Suchmaschinen zeigen schon lange keine Sterne mehr für selbstbezogene Bewertungen einer Organisation auf ihrer eigenen Website. KI-Assistenten vertrauen Bewertungen auf unabhängigen Plattformen weit mehr – dort sollte die Arbeit an Bewertungen stattfinden.
Person und Article: die Experten hinter dem Content
Jeder Artikelautor bekommt eine Seite mit Person-Markup: Position, Verweis auf die Organisation in worksFor, Fachgebiete in knowsAbout sowie externe Profile und Publikationen in sameAs. Artikel werden als Article mit Autor und Änderungsdatum ausgezeichnet. So ist die Entität „Unternehmen“ von Entitäten „Experte“ umgeben, und die KI sieht echte Menschen hinter der Marke.
FAQ-Schema und FAQ-Content: das am meisten unterschätzte Format
Menschen stellen KI-Assistenten Fragen; sie tippen keine Keywords. „Was kosten Zahnimplantate zum Komplettpreis?“, „Tut ein Implantat weh?“, „Wie lange hält ein Implantat?“ Wenn Ihre Seite genau diese Frage bereits stellt und klar beantwortet, kann die KI die Antwort dort am leichtesten übernehmen. Deshalb ist FAQ-Content eines der nützlichsten Formate für die KI-Suche.
Ein gesonderter Hinweis zum FAQPage-Markup. Google hat FAQ-Rich-Results in der regulären Suche stark eingeschränkt, und viele haben daraus geschlossen, dass das Markup nicht mehr nötig sei. Für eine Maschine kennzeichnet es aber weiterhin klar, wo die Frage und wo die Antwort steht – es lohnt sich also, wenn die Seite einen echten Frage-Antwort-Block enthält.
So bauen Sie eine FAQ, die funktioniert:
- Nutzen Sie echte Fragen. Nehmen Sie sie aus der Prompt-Recherche (der Liste der Fragen, die Kunden der KI stellen), aus E-Mails an Ihren Vertrieb und aus Telefonaten. Erfundene Fragen wie „Warum sind wir die Besten?“ sind nutzlos.
- Antworten Sie im ersten Satz. „Ja“, „Nein“, „ab 3.500 $“, „3–5 Werktage“: vorne die Antwort, danach die Details.
- Platzieren Sie die FAQ beim Thema. Fragen zu Implantaten gehören auf die Implantat-Seite, nicht in einen allgemeinen Bereich mit hundert Fragen.
- Stellen Sie die Antworten ins HTML. Aufklappbare Blöcke sind in Ordnung, wenn der Text bereits im Seitencode steht und nicht erst beim Klick per Skript nachgeladen wird.
- Zeichnen Sie genau das aus, was sichtbar ist. Fragen und Antworten im FAQPage-Markup stimmen Wort für Wort mit dem Text auf der Seite überein.
- Halten Sie sie aktuell. Eine veraltete Antwort mit dem Preis vom Vorjahr ist schlechter als gar keine.
Eine einzige verlässliche Quelle für Unternehmensfakten
Markup und FAQ funktionieren nur, wenn ihre Fakten mit denen überall sonst übereinstimmen. Deshalb beginnen wir die Arbeit an der Entität nicht mit Code, sondern mit einem Dokument: einem zentralen Unternehmens-Faktenblatt. Das ist eine einzige Tabelle, die für alles die verbindliche Formulierung enthält.
Was in das Faktenblatt gehört:
- der Name, unter dem Kunden Sie kennen, und der eingetragene Firmenname, dazu Handelsregister- oder Steuernummern, wo relevant;
- eine Unternehmensbeschreibung in einem Satz und in einem Absatz;
- Gründungsjahr, Hauptsitz und Einzugsgebiet;
- Adressen, Telefonnummern und Öffnungszeiten, alle in einem einheitlichen Format;
- Leistungen und Produktkategorien mit aktuellen Preisen oder Preisspannen;
- Lizenzen, Zertifizierungen und Verbandsmitgliedschaften;
- Schlüsselpersonen: Namen, Positionen, Fachgebiete;
- Links zu allen offiziellen Profilen des Unternehmens;
- das Datum, an dem jede Angabe zuletzt geprüft wurde.
Danach ist es einfach. Ihre Website, das Markup, die llms.txt, Karteneinträge, Verzeichnisprofile, Social Media und Texte für externe Publikationen werden alle mit dem Faktenblatt abgeglichen. Ändert sich ein Preis oder eine Adresse, aktualisieren Sie zuerst das Faktenblatt und dann jede Stelle auf der Liste. Das klingt bürokratisch, aber genau so verschwinden die Widersprüche, durch die die KI Ihr Unternehmen verwechselt. Wie Sie diese Fakten auf externen Websites bestätigen, erklären wir in unserem Artikel über Markenerwähnungen und Zitierungen für die KI-Suche.
Häufige Fehler
- Markup aus dem Theme. Das Website-Theme hat Organization-Markup mit einem Demo-Firmennamen eingefügt, das seit Jahren im Code steht.
- Abweichung vom Seiteninhalt. Im Markup stehen 300 $, auf der Seite 350 $; das Markup zeigt eine Bewertung von 5,0, auf der Seite gibt es aber keine Bewertungen.
- Uneinheitliche Namen. „Clinic N Dental“ auf der Website, „ClinicN“ auf Karten und „Clinic N Dental LLC“ in einem Verzeichnis.
- Leeres sameAs. Die Profile des Unternehmens existieren, aber die Website ist nicht mit ihnen verknüpft.
- Experten ohne eigene Seiten. Artikel sind mit „Admin“ oder gar nicht gezeichnet.
- Markup statt Content. FAQPage ist eingebunden, aber die Antworten bestehen aus einem Wort.
So testen Sie Ihr Markup
Prüfen Sie Ihre wichtigsten Seiten nach der Umsetzung mit dem Schema Markup Validator und dem Test für Rich-Suchergebnisse von Google, und behalten Sie die Berichte zu strukturierten Daten in der Google Search Console im Blick. Fehler sollte es keine geben, Warnungen lohnt es sich anzusehen. Gleichen Sie anschließend stichprobenartig die Markup-Daten mit dem sichtbaren Text ab. Einmal im Quartal vergleichen Sie das Markup mit dem Unternehmens-Faktenblatt, vor allem Preise und Kontaktdaten.
Markup und einheitliche Fakten sind ein eigener Abschnitt unserer Checkliste zur KI-Suchmaschinenoptimierung. Die Checkliste zeigt auch, was davor kommen muss: der Zugang für Crawler und HTML, das sich ohne JavaScript lesen lässt.
Das Ergebnis: Die KI versteht, wer Sie sind
Sobald das Faktenblatt steht, die Website ausgezeichnet ist, die FAQ echte Fragen beantwortet und die Profile des Unternehmens miteinander verknüpft sind, ist Ihr Unternehmen für eine Maschine keine Sammlung verstreuter Erwähnungen mehr. Es wird zu einer klaren Entität mit eindeutig definierten Eigenschaften: Name, Adresse, Leistungen, Preise, Experten. In den Antworten gibt es weniger Fehler, und die KI hat weniger Gründe, statt Ihnen ein Unternehmen zu wählen, das sie besser versteht. Das garantiert keinen Platz in KI-Antworten, beseitigt aber einen der Hauptgründe, warum Sie dort fehlen.
Wie wir Ihr Unternehmen für die KI verständlich machen
KI-Suchmaschinenoptimierung ist seit 2002 im SEO tätig. Wir haben über 100 Kunden auf der ganzen Welt, Zertifizierungen von Google und Yandex und ein Team, das Ihre Website und Ihre KI-Sichtbarkeit aus einer Hand betreut. Wir arbeiten mit Unternehmen aus New York City und auf internationalen Märkten.
Schema-Markup, FAQ und das Unternehmens-Faktenblatt sind Teil unserer umfassenderen Arbeit, zu der gehören:
- ein KI-Sichtbarkeitsaudit: was KI-Assistenten über Sie sagen und wo sie Ihre Fakten falsch wiedergeben;
- Prompt-Recherche: die Kundenfragen, aus denen Ihre FAQ entsteht;
- technische Optimierung der Website: Schema-Markup, llms.txt, Zugang für KI-Crawler, Ladegeschwindigkeit, Fehlerbehebung;
- neuer Content für KI-Antworten: Leistungsseiten, FAQ, Fachartikel und Autorenseiten;
- Markenerwähnungen auf externen Websites mit einheitlichen Fakten;
- Veröffentlichung von Artikeln in externen Quellen, um die Autorität Ihres Unternehmens und Ihrer Experten zu stärken;
- laufendes KI-Sichtbarkeits-Monitoring.
GEO baut auf gutem altem SEO auf, und die KI bewertet Ihre Website als Ganzes. Deshalb betreuen wir Ihre gesamte Website vom ersten Tag an, von der technischen Optimierung bis zu GEO. Wir garantieren die Umsetzung der GEO-Aufgaben, die Fehlerbehebung und die schnelle Anpassung Ihrer Website an die sich wandelnden Anforderungen der KI-Suche.
Die monatliche Gebühr beträgt 290 $ pro Monat inklusive der ersten 10 Arbeitsstunden. Jede weitere Stunde kostet 45 $. GEO-Leistungen rechnen wir nach tatsächlichem Aufwand ab: Wir berechnen nur die Arbeit, die im jeweiligen Monat erbracht und abgenommen wurde. Keine Rabatte, keine Gratismonate.
Vereinbaren Sie ein Gespräch. Wir sehen uns an, was KI-Assistenten über Ihr Unternehmen wissen, finden heraus, wo sie falschliegen, und beginnen mit Ihrem Unternehmens-Faktenblatt.