كيف يختار الذكاء الاصطناعي المصادر التي يستشهد بها؟

حين يجيب الذكاء الاصطناعي عن سؤال يتعلق بمنتجات أو خدمات أو شركات، فإنه لا يعتمد عادةً على «ذاكرته» وحدها. إنه يبحث في الويب، ويحصل على مجموعة صفحات، ويختار الأوثق صلة، ويعيد صياغتها بأسلوبه، مستشهدًا بالصفحات التي استخدمها. ويسمى هذا النهج التوليد المعزَّز بالاسترجاع، أو RAG.

وأي الصفحات يُستشهد بها أكثر:

• الصفحات المتاحة. الموقع مفتوح أمام زواحف محركات البحث والذكاء الاصطناعي، ويُحمَّل بسرعة، ونصه مرئي بلا برامج ثقيلة.
• الصفحات التي تجيب عن السؤال مباشرة. إجابة قصيرة في المقدمة، ثم التفاصيل والجداول والقوائم.
• الصفحات ذات المعلومات القابلة للتحقق. الأسعار والمدد والمواقع وبيانات الشركة ومؤلفون بأسماء، وتلك المعلومات متطابقة مع المصادر الأخرى.
• الصفحات التي يؤكدها آخرون. الشركة مذكورة على مواقع خارجية: الأدلة، وصحافة القطاع، ومنصات التقييمات.

ولكل منصة ذكاء اصطناعي طريقتها في إيجاد الصفحات. فتُبنى Google AI Overviews وAI Mode على فهرس Google، ويعتمد Microsoft Copilot على Bing. ويستخدم ChatGPT وClaude وPerplexity زواحفها الخاصة (OAI-SearchBot وClaude-SearchBot وPerplexityBot) إلى جانب شركاء بحث. لكن ما يصنع المصدر الجيد متشابه في كل مكان، ولهذا صار تحسين البحث بالذكاء الاصطناعي متوقَّعًا بما يكفي للتخطيط له.

وثمة نتيجة عملية واحدة: تدخل الشركة الإجابة على مرحلتين. أولًا، يجب أن يُعثر على صفحتها وتُقرأ، وتلك مهمة السيو الكلاسيكي. ثم يجب أن يكون مقطعها أنفع من مقطع المنافس، وتلك مهمة GEO (تحسين المحركات التوليدية). ولهذا فإن GEO مبني على السيو التقليدي الجيد، لا بديل عنه.

والإجابات تتفاوت أيضًا. فالسؤال نفسه إذا طُرح مرتين قد يستشهد بمواقع مختلفة، تبعًا للصياغة وموقع المستخدم ومدى حداثة الفهرس. فالهدف ليس موضعًا ثابتًا واحدًا، بل الظهور في أكبر عدد ممكن من أسئلة عملائكم. ونفكك الآلية بالكامل في مقال عوامل الترتيب في البحث بالذكاء الاصطناعي.

تعمل شركة تحسين البحث بالذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث منذ عام 2002، وتحوّل المواقع إلى مصادر يختارها الذكاء الاصطناعي. والرسوم 290 دولارًا شهريًا، تشمل أول 10 ساعات عمل، وكل ساعة إضافية بـ 45 دولارًا. احجزوا مكالمة: سنريكم لماذا يستشهد الذكاء الاصطناعي ببعض المواقع في قطاعكم دون غيرها.