GigaChat:如何进入Sber在俄罗斯的AI回答
柳德米拉·派克(纽约), 联合创始人 / CMO
下面是一个假想、但非常真实的情形。某家海外制造商上线了俄语网站,被Yandex收录了,也已经在做Alice AI的回答优化。这时它在俄罗斯的分销商来报告:有个买家选了竞争对手,理由是“GigaChat推荐的他们”。GigaChat是Sber的AI助手。俄罗斯用户对它越来越信任,它嵌在人们本来就在用的各种服务里,在B2B场景中,它还常常被当作国产AI方案选中。如果GigaChat不认识您的公司,或者认识得不对,您就会在一个自己压根没盯着的渠道里丢掉生意。
如果您打算在俄罗斯做增长,本文会讲清楚:GigaChat是什么、您未来的客户在哪里遇到它、它的信息从哪儿来、它为什么对消费端和B2B销售都重要,以及一家海外公司要做些什么才能出现在它的回答里。
核心要点
GigaChat推荐它从俄语来源认识的公司。外国企业需要俄语内容、一致的事实和俄语提及,才可能被点名。
GigaChat是什么,它的回答长什么样
先说基础。在传统搜索里,人拿到的是一串网站,然后自己去比较。而在与AI助手的对话里,他拿到的是一段AI回答:一个现成的结论,告诉他该考虑哪几家公司、它们之间有什么区别,有时还附上来源链接。
Sber(原Sberbank)是俄罗斯的一家大型银行,如今已发展成一个涵盖消费和企业服务的生态。GigaChat是它的AI助手。用户用普通的俄语输入一个问题,比如“小型仓库该选哪套视频监控系统”,几秒钟后就能得到一段详尽的回答:选型标准、可选方案,有时还有厂商和公司的名字。他可以继续细化问题、要一张对比表,或者让回答再精简些。GigaChat还能写文案、分析文档、生成图片,所以人们带着各种各样的任务来找它,顺带也就问了采购建议。
Sber把GigaChat嵌在哪些地方
GigaChat的强项在于,它就待在人们本来就有使用习惯的地方。Sber的产品线变动很快,这里给一个大致的图景:
- GigaChat官网——浏览器里的对话界面,和其他AI助手类似。
- 手机应用——手机上的GigaChat,支持语音输入。
- Sber生态——GigaChat的能力正逐步嵌入Sber的各项服务和设备,包括它的Salute虚拟助手。
- 即时通讯机器人——不用单独装应用就能使用这个助手。
- 企业方案——API和企业级产品,供公司搭建面向员工和客户的自有AI助手。
谁在用GigaChat,它为什么对海外公司重要
GigaChat首先是一款面向俄语人群的俄罗斯产品,通过人们熟悉的Sber生态就能轻松用上。对国际市场而言,它不是关键渠道——在那些市场,Google、ChatGPT和Perplexity更重要。但对一家想在俄罗斯卖东西的公司来说,GigaChat和Yandex Alice AI应当列在同一张清单上。
在俄罗斯做消费端销售
消费者拿去问GigaChat的,正是他们从前问搜索引擎或者问朋友的那些事:买哪款家电、选哪家诊所、哪个护肤品牌值得试、设备去哪儿保养。一个愿意把钱交给Sber的人,往往也愿意相信它的AI助手。如果GigaChat在您这个品类里点了三个品牌的名,客户就会在这三个里面挑。
在俄罗斯做B2B销售
在B2B里,GigaChat的分量要加倍。不少俄罗斯公司在内部工作中偏好国产AI方案,可能是出于数据存储的要求、行业规定,也可能是自家的安全策略。它们在GigaChat之上搭建内部助手:采购专员让它列一份供应商名单,法务用它核查交易对手,市场人员用它起草一份市场综述。如果模型对您公司一无所知,那您连长名单都进不去。
为什么您在Google和ChatGPT里的可见度带不过来
- 模型不同,来源也不同。GigaChat的训练很侧重俄语文本。英文媒体怎么写您,分量不如俄语来源怎么写您。
- 问题是用俄语提的。买家用俄语提问,助手也就去找与俄语问题相匹配的事实。一家在俄语世界里没有清晰存在感的公司,很难被推荐。
在GigaChat里缺席,要付出什么代价
- 推荐落到竞争对手头上。AI点了几家公司的名,用户很少再往下看。买家还没打开搜索引擎,决定就已经做完了。
- 事实是错的。一个换掉的分销商、一条停产的产品线、一个用过的旧公司名——只要这些细节进了模型的知识,在模型更新之前,它们就可能反复出现在回答里。
- 在企业系统里看不见。客户的内部AI助手不展示广告,您也没法花钱买进它的回答。胜出的是模型认识的那家公司。
- 损失不会体现在分析数据里。一个从AI那里压根没听说过您的买家,不会留下任何痕迹。您只会觉得俄罗斯市场的需求比实际情况要弱。
GigaChat的信息从哪儿来
Sber没有面向网站主人详细说明GigaChat是怎么挑选来源的,所以下面讲的,适用于这一类AI助手的通行规律。
模型的知识
回答的内核,是模型在海量文本上训练时学到的东西,其中俄语占了相当大的比重。模型会对一家公司形成一幅稳定的画像:不同来源怎么评价它,它和哪些产品、行业、地区关联在一起。这部分知识随新模型版本更新。
来自网络的最新信息
在某些模式和产品里,GigaChat可以使用互联网上的最新信息,这时回答里就会出现来源链接。背后用的检索技术和爬虫并未公开细说,据我们所知,也没有类似Yandex Webmaster的公开站长控制台。所以策略和面对其他机制不透明的AI助手时一样:把您的网站做成一个对任何搜索引擎都够格的来源。
企业知识库
当一家公司基于GigaChat搭建助手时,往往会把自己的文档接进去:规章制度、价目表、供应商方案、演示材料。这意味着您的商务方案可能会进入买家的知识库,而助手会把它归纳给员工看。一份机器容易读取的文档会替您加分;一张没有文字层的扫描图片则不会。
海外公司要做些什么才能出现在GigaChat的回答里
1. 为俄罗斯打好SEO地基
您的俄语页面应当被Yandex和Google收录,加载迅速,没有技术错误。检查robots.txt,以及主机、CDN和防火墙的设置:那些拦截陌生机器人或整片地区的规则,可能一下子把很多爬虫都挡在外面。只封锁功能性区域。没有这个地基,GEO就转不动——AI助手依托的正是和搜索一样的那些网站。Yandex这一侧,我们在如何进入Yandex Alice AI的回答这篇指南里做了详细说明。
2. 各处的公司信息一致,而且是俄语的
公司名称(西里尔字母写法要统一)、法人主体或当地合作伙伴、地址、电话、产品、服务和条款,在您的网站上、在Yandex Maps和Yandex Business里、在俄语目录和行业名录里、在分销商网站和社交媒体上,都要对得上。加上Schema标记,好让机器准确理解您这家公司是什么。具体做法见我们的文章Schema标记、常见问题与作为实体的公司。
3. 围绕真实提示词写俄语内容
做提示词研究——把俄罗斯客户会向AI助手提的问题收集起来——然后在网站上直接给出答案。要用母语者撰写的真正的俄语版本,不要机器翻译。对消费品牌来说,这意味着价格或价格区间、配送、保修,以及在俄罗斯哪里能买到。对B2B来说,这意味着技术规格、项目要求、造价取决于什么、不同方案的对比,以及工作是怎么组织的。
一个假想的例子。某亚洲钢结构厂商把一个笼统的俄语“关于我们”页面,换成了这样几个板块:“1,000平方米仓库钢架要多少钱,价格受什么影响”“生产和安装工期,分阶段说明”“我们为在俄罗斯投标提供哪些文件”。这些正是采购专员会去问内部AI助手的问题。
4. 俄语的品牌提及和对外发表
对模型的知识来说,这是主要杠杆。您需要:俄语行业媒体和商业媒体、垂直门户、榜单、目录和点评平台上的提及,以及您的专家在外部刊物上署名发表的专家文章。用同样说法描述您公司的独立俄语来源越多,未来版本的模型认识您的概率就越大。更多内容见我们的文章面向AI搜索的品牌提及。
5. 机器读得懂的文档
做B2B的话,请把您的俄语商务方案、价目表、规格书和演示材料检查一遍。它们里面应当是真正的文字而不是图片,标题层次清楚,首页就要有公司名称、联系方式和关键信息。同样的内容也要以文字形式发布在网站上。
6. 每个月都保持更新
AI评估的是整个网站。一份过期的价目表、一个坏掉的表单、网站与地图标注对不上,都会拉低信任。网站需要持续照管,而不是一年翻新一次。
怎样检验效果
- 定期核查监测提示词。由母语者在新对话里,用同样的俄语问题去问GigaChat:“推荐一家供应商”“该选哪个”“……的评价”。我们记录公司有没有被提到、在什么语境下、排在第几位。
- 核对事实。AI有没有把您的产品、合作伙伴和条款说对,有没有把您和某家同名公司搞混?
- 来源。如果回答里有链接,那是谁的网站——您的、竞争对手的,还是聚合站的?
- 与其他AI助手对照。把同样的问题拿去问Alice AI和DeepSeek。差异能显示短板在哪一侧:是网站,还是外部来源。
- 分析数据和销售。在Yandex Metrica里追踪来自AI助手域名的引荐,并向新的俄罗斯客户询问他们是从哪里知道您的。
AI回答会随措辞变化,也会随时间变化,所以要看几个月的趋势;新模型版本发布之后,再做一次完整复查。
GigaChat、Alice AI和ChatGPT的对比
| 参数 | GigaChat | Alice AI | ChatGPT |
|---|---|---|---|
| 用户在哪里看到回答 | 网页版、应用、Sber各项服务、企业助手 | Yandex搜索结果上方、各应用里,以及Alice智能设备上 | 网页和应用里的ChatGPT对话 |
| 主要市场 | 俄罗斯,俄语人群 | 俄罗斯 | 国际市场,也包括俄语用户 |
| 在B2B中的角色 | 很重:企业系统的国产选项 | 通过Yandex搜索和各项服务发挥作用 | 在国际市场上很重 |
| 回答从哪儿来 | 模型知识;某些模式下还有网络上的最新信息 | Yandex搜索 | 模型知识和联网检索 |
| 爬虫与站长控制台 | 未公开详细说明 | Yandex的爬虫,Yandex Webmaster | OpenAI的爬虫;没有站长控制台 |
| 主要抓手 | 俄语品牌提及、前后一致的事实、可读取的文档 | Yandex收录、俄语直接答案、Yandex Maps | 爬虫访问权限、品牌提及、目标市场语言的内容 |
| 怎么衡量 | 监测提示词、事实核查、询问客户 | Yandex Webmaster、Yandex Metrica、监测提示词 | 引荐流量、监测提示词 |
结果:Sber的AI助手认识您的公司
当您的俄语网站在技术上过关、公司信息各处一致、页面能回答客户的真实问题,而且有独立的俄语来源在写您,GigaChat就具备了认识您公司、并准确描述它的一切条件。对消费品牌来说,这是在人们本来就信任Sber的地方被推荐的机会。对B2B来说,这意味着出现在企业助手面前——俄罗斯买家正越来越多地用它们来找供应商。
没有人能诚实地保证您在GigaChat回答里占到一个位置:点谁的名由AI决定。但答案的形成方式是足够可预测的,而越早开始的公司,越早出现在新模型版本的知识里。
AI搜索优化在GigaChat上怎么做
AI搜索优化自2002年起从事SEO。我们在俄罗斯和全球服务过100多家客户,持有Google与Yandex认证,您的网站和AI可见度由同一个团队从头负责到尾。在我们看来,GEO建立在扎实的传统SEO之上:俄罗斯的AI助手依托的,正是我们做了二十多年的那些网站和第三方来源。我们覆盖所有AI助手,包括GigaChat和Yandex Alice AI,并帮助国际公司——也包括来自纽约的公司——在俄罗斯客户面前被看见。
工作包含:
- AI可见度审计——GigaChat和其他AI助手怎么说您和您的竞争对手,您的网站对机器是否可访问、是否清晰;
- 提示词研究——您的客户向AI助手提的那些俄语问题;
- 网站技术优化——AI爬虫访问权限、llms.txt、Schema标记、速度和错误;
- 为AI回答而写的新内容,覆盖消费端客户和B2B客户;
- 第三方网站上的品牌提及,以及在外部来源发表文章,为您的公司及其专家积累权威性;
- 持续的AI可见度监测,覆盖您所有的监测提示词。
AI评估的是整个网站,所以我们照管整个站点——从技术优化一直做到GEO。我们保证按时交付GEO任务、修复错误,并让您的网站快速适应AI搜索不断变化的要求。
价格是每月290美元,含头10小时工作时长。每增加1小时45美元。我们按实际工时结算:只对当月完成并交付的工作计费。没有折扣,也没有免费月——从第一天起就是实价。
预约通话——我们会把您俄罗斯客户会问的问题拿去问GigaChat,让您看到它在您这个品类里推荐的是谁,并制定一套方案,让AI认识您的公司。