GigaChat: So kommt Ihr Unternehmen in die KI-Antworten von Sber in Russland

Eine hypothetische, aber sehr realistische Situation. Ein ausländischer Hersteller hat eine russischsprachige Website gestartet, wird von Yandex indexiert und arbeitet bereits an seiner Präsenz in den Antworten von Alice AI. Dann meldet sein russischer Vertriebspartner, dass sich ein Kunde für einen Wettbewerber entschieden hat, weil „GigaChat ihn empfohlen hat“. GigaChat ist der KI-Assistent von Sber. Russische Nutzer vertrauen ihm immer mehr, er ist in Dienste eingebaut, die sie ohnehin nutzen, und im B2B wird er oft als heimische KI-Lösung gewählt. Kennt GigaChat Ihr Unternehmen nicht oder falsch, verlieren Sie Aufträge in einem Kanal, den Sie gar nicht im Blick hatten.

Wenn Sie in Russland wachsen wollen, erklärt Ihnen dieser Ratgeber, was GigaChat ist, wo Ihre künftigen Kunden darauf stoßen, woher es seine Informationen bezieht, warum es für B2C- und B2B-Vertrieb gleichermaßen zählt und was ein ausländisches Unternehmen tun muss, um in seinen Antworten zu erscheinen.

Was GigaChat ist und wie seine Antwort aussieht

Zunächst die Grundlagen. In der klassischen Suche erhält man eine Liste von Websites und vergleicht sie. Im Chat mit einem KI-Assistenten erhält man eine KI-Antwort: ein fertiges Fazit, welche Unternehmen infrage kommen und wie sie sich unterscheiden, manchmal mit Quellenlinks.

Sber (früher Sberbank) ist eine große russische Bank, die zu einem Ökosystem aus Diensten für Privat- und Geschäftskunden gewachsen ist. GigaChat ist ihr KI-Assistent. Ein Nutzer stellt eine Frage in normalem Russisch, etwa „Welches Videoüberwachungssystem sollte ich für ein kleines Lager wählen?“, und erhält wenige Sekunden später eine ausführliche Antwort: Auswahlkriterien, Lösungsoptionen und manchmal Namen von Herstellern und Unternehmen. Er kann die Frage präzisieren, um eine Vergleichstabelle bitten oder die Antwort kürzen lassen. GigaChat schreibt außerdem Texte, analysiert Dokumente und erstellt Bilder – Menschen kommen also mit ganz unterschiedlichen Aufgaben und fragen nebenbei nach Kaufempfehlungen.

Wo Sber GigaChat einbindet

Die Stärke von GigaChat liegt darin, dass es dort lebt, wo Menschen bereits Gewohnheiten haben. Das Produktangebot von Sber ändert sich schnell, deshalb hier das Gesamtbild:

• Die GigaChat-Website – ein Chat im Browser, ähnlich wie bei anderen KI-Assistenten.
• Mobil-Apps – GigaChat auf dem Smartphone, einschließlich Spracheingabe.
• Das Sber-Ökosystem – GigaChat-Funktionen werden schrittweise in Dienste und Geräte von Sber integriert, darunter die virtuellen Salute-Assistenten.
• Messenger-Bots – der Assistent lässt sich ohne eigene App nutzen.
• Unternehmenslösungen – eine API und Unternehmensprodukte, mit denen Firmen eigene KI-Assistenten für Mitarbeiter und Kunden bauen.

Wer GigaChat nutzt und warum es für ausländische Unternehmen wichtig ist

GigaChat ist in erster Linie ein russisches Produkt für ein russischsprachiges Publikum und über das vertraute Sber-Ökosystem leicht zugänglich. Für internationale Märkte ist es kein Schlüsselkanal – dort zählen Google, ChatGPT und Perplexity mehr. Für ein Unternehmen, das in Russland verkaufen will, gehört GigaChat aber auf dieselbe Liste wie Yandex Alice AI.

B2C-Vertrieb in Russland

Verbraucher fragen GigaChat dasselbe, was sie früher eine Suchmaschine oder Freunde gefragt haben: welches Haushaltsgerät sie kaufen sollen, welche Klinik sie wählen sollen, welche Hautpflegemarke einen Versuch wert ist, wo sie Geräte warten lassen können. Wer Sber sein Geld anvertraut, vertraut meist auch dessen KI-Assistenten. Nennt GigaChat drei Marken in Ihrer Kategorie, wählt der Kunde aus diesen dreien.

B2B-Vertrieb in Russland

Im B2B zählt GigaChat doppelt. Viele russische Unternehmen bevorzugen für die interne Arbeit heimische KI-Lösungen – wegen Vorgaben zur Datenspeicherung, Branchenregeln oder eigener Sicherheitsrichtlinien. Auf Basis von GigaChat bauen sie interne Assistenten: Ein Einkäufer fragt nach einer Liste von Lieferanten, ein Jurist prüft einen Geschäftspartner, ein Marketer entwirft eine Marktübersicht. Weiß das Modell nichts über Ihr Unternehmen, stehen Sie nicht einmal auf der Longlist.

Warum sich Ihre Sichtbarkeit in Google und ChatGPT nicht überträgt

• Ein anderes Modell mit anderen Quellen. GigaChat wird mit starkem Schwerpunkt auf russischsprachigen Texten trainiert. Was englischsprachige Medien über Sie schreiben, hat weniger Gewicht als das, was russische Quellen sagen.
• Fragen auf Russisch. Käufer fragen auf Russisch, und der Assistent sucht nach Fakten, die zu einer russischsprachigen Frage passen. Ein Unternehmen ohne klare russischsprachige Präsenz lässt sich schwer empfehlen.

Was es kostet, in GigaChat zu fehlen

• Die Empfehlung geht an einen Wettbewerber. Die KI nennt einige Unternehmen, und der Nutzer schaut selten weiter. Die Entscheidung fällt, bevor der Käufer überhaupt eine Suchmaschine öffnet.
• Falsche Fakten. Ein alter Vertriebspartner, eine eingestellte Produktlinie, ein früherer Firmenname – sind solche Details ins Wissen des Modells gelangt, können sie in Antworten wieder auftauchen, bis das Modell aktualisiert wird.
• Unsichtbar in Unternehmenssystemen. Der interne KI-Assistent eines Kunden zeigt keine Werbung, und Sie können sich nicht in die Antwort einkaufen. Es gewinnt das Unternehmen, das das Modell kennt.
• Der Verlust taucht in der Webanalyse nicht auf. Ein Käufer, der durch die KI nie von Ihnen erfahren hat, hinterlässt keine Spur. Die russische Nachfrage wirkt einfach schwächer, als sie ist.

Woher GigaChat seine Informationen bezieht

Sber veröffentlicht für Websitebetreiber keine detaillierte Beschreibung, wie GigaChat Quellen auswählt. Das Folgende gilt daher allgemein für KI-Assistenten dieses Typs.

Wissen des Modells

Den Kern einer Antwort bildet das, was das Modell beim Training auf einer großen Textmenge mit hohem Russischanteil gelernt hat. Das Modell bildet sich ein stabiles Bild von einem Unternehmen: was verschiedene Quellen darüber sagen und mit welchen Produkten, Branchen und Regionen es verbunden ist. Dieses Wissen wird mit neuen Modellversionen aktualisiert.

Aktuelle Informationen aus dem Web

In manchen Modi und Produkten kann GigaChat aktuelle Informationen aus dem Internet nutzen, und dann erscheinen Quellenlinks in der Antwort. Suchtechnologie und Crawler dahinter sind öffentlich nicht im Detail beschrieben, und nach unserem Kenntnisstand gibt es keine öffentliche Webmaster-Konsole wie Yandex Webmaster. Die Strategie ist daher dieselbe wie bei anderen KI-Assistenten mit geschlossener Mechanik: Machen Sie Ihre Website zu einer guten Quelle für jede Suchmaschine.

Unternehmensinterne Wissensdatenbanken

Baut ein Unternehmen einen Assistenten auf Basis von GigaChat, bindet es oft eigene Dokumente an: Richtlinien, Preislisten, Lieferantenangebote, Präsentationen. Ihr kommerzielles Angebot kann also in der Wissensdatenbank eines Einkäufers landen, und der Assistent fasst es für die Mitarbeiter zusammen. Ein Dokument, das die Maschine leicht lesen kann, arbeitet für Sie – ein eingescanntes Bild ohne Textebene nicht.

Was ein ausländisches Unternehmen tun muss, um in den Antworten von GigaChat zu erscheinen

1. Ein solides SEO-Fundament für Russland

Ihre russischsprachigen Seiten sollten von Yandex und Google indexiert sein, schnell laden und frei von technischen Fehlern sein. Prüfen Sie die robots.txt sowie die Einstellungen von Hosting, CDN und Firewall: Regeln, die unbekannte Bots oder ganze Regionen blockieren, können viele Crawler auf einmal aussperren. Sperren Sie nur interne Bereiche. Ohne diese Basis funktioniert GEO nicht – KI-Assistenten stützen sich auf dieselben Websites wie die Suche. Die Yandex-Seite behandeln wir ausführlich in unserem Ratgeber So kommen Sie in die Antworten von Yandex Alice AI.

2. Überall dieselben Unternehmensangaben – auf Russisch

Firmenname (mit einer einheitlichen kyrillischen Schreibweise), juristische Person oder lokaler Partner, Adressen, Telefonnummern, Produkte, Leistungen und Konditionen sollten übereinstimmen: auf Ihrer Website, in Yandex Maps und Yandex Business, in russischsprachigen Verzeichnissen und Branchenkatalogen, auf den Websites von Vertriebspartnern und in sozialen Medien. Ergänzen Sie Schema-Markup, damit Maschinen genau verstehen, was Ihr Unternehmen ist. Wie das geht, erklären wir in unserem Artikel Schema-Markup, FAQ und Ihr Unternehmen als Entität.

3. Russischsprachiger Content auf Basis echter Prompts

Führen Sie eine Prompt-Recherche durch – sammeln Sie die Fragen, die russische Kunden KI-Assistenten stellen – und beantworten Sie sie direkt auf der Website. Nutzen Sie eine echte russischsprachige Version, geschrieben von Muttersprachlern, keine maschinelle Übersetzung. Für Konsumgütermarken bedeutet das Preise oder Preisspannen, Lieferung, Garantie und Bezugsquellen in Russland. Im B2B bedeutet es Spezifikationen, Projektanforderungen, wovon die Kosten abhängen, Vergleiche verschiedener Ansätze und wie die Arbeit organisiert ist.

Ein hypothetisches Beispiel. Ein asiatischer Hersteller von Stahlkonstruktionen ersetzt eine allgemeine russische „Über uns“-Seite durch Abschnitte wie „Was kostet das Tragwerk für ein Lager mit 1.000 m² und wovon hängt der Preis ab?“, „Fristen für Fertigung und Montage, Phase für Phase“ und „Welche Unterlagen wir für eine Ausschreibung in Russland bereitstellen“. Genau diese Fragen stellt ein Einkäufer einem internen KI-Assistenten.

4. Russischsprachige Markenerwähnungen und Publikationen

Für das Wissen des Modells ist das der wichtigste Hebel. Sie brauchen Erwähnungen in russischsprachigen Branchen- und Wirtschaftsmedien, Fachportalen, Rankings, Verzeichnissen und Bewertungsplattformen sowie Fachartikel Ihrer Spezialisten in externen Publikationen. Je mehr unabhängige russische Quellen Ihr Unternehmen gleich beschreiben, desto größer ist die Chance, dass das Modell es auch in künftigen Versionen kennt. Mehr dazu in unserem Artikel Markenerwähnungen für die KI-Suche.

5. Dokumente, die eine Maschine lesen kann

Im B2B sollten Sie Ihre russischsprachigen Angebote, Preislisten, Datenblätter und Präsentationen überprüfen. Sie sollten echten Text statt Bildern enthalten, klare Überschriften sowie Firmenname, Kontaktdaten und die wichtigsten Fakten auf der ersten Seite. Veröffentlichen Sie dieselben Informationen als Text auf der Website.

6. Halten Sie alles aktuell – jeden Monat

Die KI bewertet die gesamte Website. Eine veraltete Preisliste, ein defektes Formular oder eine Abweichung zwischen Website und Karteneintrag senken das Vertrauen. Die Website braucht laufende Betreuung, keine Auffrischung einmal im Jahr.

So prüfen Sie die Ergebnisse

• Regelmäßige Prüfungen des Prompt-Sets. Ein Muttersprachler stellt GigaChat in einem neuen Chat dieselben russischsprachigen Fragen: „Empfiehl mir einen Lieferanten“, „Was soll ich wählen?“, „Bewertungen zu …“. Wir halten fest, ob das Unternehmen erwähnt wird, in welchem Zusammenhang und an welcher Stelle.
• Faktencheck. Nennt die KI Ihre Produkte, Partner und Konditionen korrekt, und verwechselt sie Sie mit einem ähnlich benannten Unternehmen?
• Quellen. Enthält die Antwort Links: Wessen Websites sind das – Ihre, die von Wettbewerbern oder von Vergleichsportalen?
• Vergleich mit anderen KI-Assistenten. Dieselben Fragen gehen an Alice AI und DeepSeek. Unterschiede zeigen, wo die Schwachstelle liegt: bei der Website oder bei externen Quellen.
• Webanalyse und Vertrieb. Verfolgen Sie Verweise von Domains der KI-Assistenten in Yandex Metrica und fragen Sie neue russische Kunden, wie sie von Ihnen erfahren haben.

KI-Antworten variieren je nach Formulierung und ändern sich mit der Zeit. Betrachten Sie daher den Trend über mehrere Monate und führen Sie nach der Veröffentlichung einer neuen Modellversion eine vollständige Nachprüfung durch.

GigaChat, Alice AI und ChatGPT im Vergleich

Das Ergebnis: Der KI-Assistent von Sber kennt Ihr Unternehmen

Ist Ihre russischsprachige Website technisch sauber, stimmen Ihre Unternehmensangaben überall überein, beantworten Ihre Seiten echte Kundenfragen und schreiben unabhängige russische Quellen über Sie, hat GigaChat alles, was es braucht, um Ihr Unternehmen zu kennen und korrekt zu beschreiben. Für Konsumgütermarken ist das die Chance, dort empfohlen zu werden, wo Menschen Sber bereits vertrauen. Im B2B bedeutet es, in den Unternehmensassistenten präsent zu sein, mit denen russische Einkäufer zunehmend Lieferanten suchen.

Niemand kann Ihnen ehrlich einen Platz in einer GigaChat-Antwort garantieren: Die KI entscheidet, wen sie nennt. Doch die Art, wie Antworten entstehen, ist berechenbar genug, und Unternehmen, die früher anfangen, erscheinen als Erste im Wissen neuer Modellversionen.

Wie KI-Suchmaschinenoptimierung mit GigaChat arbeitet

KI-Suchmaschinenoptimierung ist seit 2002 im SEO tätig. Wir haben über 100 Kunden in Russland und weltweit, sind von Google und Yandex zertifiziert, und Ihre Website und Ihre KI-Sichtbarkeit liegen komplett in der Hand eines Teams. Für uns baut GEO auf gutem altem SEO auf: Russische KI-Assistenten stützen sich auf dieselben Websites und Drittquellen, mit denen wir seit mehr als zwanzig Jahren arbeiten. Wir arbeiten mit allen KI-Assistenten, auch mit GigaChat und Yandex Alice AI, und helfen internationalen Unternehmen – auch Unternehmen aus New York City –, für russische Kunden sichtbar zu werden.

Was die Arbeit umfasst:

• KI-Sichtbarkeitsaudit – was GigaChat und andere KI-Assistenten über Sie und Ihre Wettbewerber sagen und wie zugänglich und verständlich Ihre Website für Maschinen ist;
• Prompt-Recherche – die russischsprachigen Fragen, die Ihre Kunden KI-Assistenten stellen;
• technische Optimierung der Website – Zugriff für KI-Crawler, llms.txt, Schema-Markup, Ladegeschwindigkeit und Fehler;
• neuer Content für KI-Antworten für Privat- und Geschäftskunden;
• Markenerwähnungen auf externen Websites und Artikel in externen Quellen, die die Autorität Ihres Unternehmens und seiner Experten stärken;
• laufendes KI-Sichtbarkeits-Monitoring für Ihr gesamtes Prompt-Set.

Die KI bewertet die gesamte Website, deshalb betreuen wir Ihre gesamte Website – von der technischen Optimierung bis zu GEO. Wir garantieren die Umsetzung der GEO-Aufgaben, die Fehlerbehebung und die schnelle Anpassung Ihrer Website an die sich ändernden Anforderungen der KI-Suche.

Der Preis beträgt 290 $ pro Monat inklusive der ersten 10 Arbeitsstunden. Jede weitere Stunde kostet 45 $. Wir rechnen nach tatsächlichem Aufwand ab: nur die im jeweiligen Monat erbrachten und abgenommenen Leistungen. Keine Rabatte oder Gratismonate – ein ehrlicher Preis vom ersten Tag an.

Vereinbaren Sie ein Gespräch – wir stellen GigaChat die Fragen, die Ihre russischen Kunden stellen, zeigen Ihnen, wen es in Ihrer Kategorie empfiehlt, und erstellen einen Plan, damit die KI Ihr Unternehmen kennt.