GigaChat : comment faire apparaître votre entreprise dans les réponses de l’IA de Sber en Russie

Voici une situation fictive, mais très réaliste. Un industriel étranger a lancé un site en russe, est indexé par Yandex et travaille déjà sur sa présence dans les réponses d’Alice AI. Puis son distributeur russe lui apprend qu’un acheteur a choisi un concurrent parce que « GigaChat le recommandait ». GigaChat est l’assistant IA de Sber. Les utilisateurs russes lui font de plus en plus confiance, il est intégré à des services qu’ils utilisent déjà et, en B2B, il est souvent retenu comme solution d’IA nationale. Si GigaChat ne connaît pas votre entreprise, ou la connaît mal, vous perdez des contrats dans un canal que vous ne surveilliez même pas.

Si vous prévoyez de vous développer en Russie, ce guide explique ce qu’est GigaChat, où vos futurs clients le croisent, où il puise ses informations, pourquoi il compte pour les ventes aux particuliers comme en B2B, et ce qu’une entreprise étrangère doit faire pour apparaître dans ses réponses.

Qu’est-ce que GigaChat et à quoi ressemble sa réponse ?

D’abord, les bases. Dans la recherche classique, une personne obtient une liste de sites et les compare. Dans une conversation avec un assistant IA, elle obtient une réponse de l’IA : une conclusion toute faite sur les entreprises à envisager et ce qui les distingue, parfois avec des liens vers les sources.

Sber (anciennement Sberbank) est une grande banque russe devenue un écosystème de services pour les particuliers et les entreprises. GigaChat est son assistant IA. L’utilisateur tape une question en russe courant, par exemple « quel système de vidéosurveillance choisir pour un petit entrepôt », et obtient quelques secondes plus tard une réponse détaillée : critères de choix, options de solutions et parfois noms de fabricants et d’entreprises. Il peut préciser sa question, demander un tableau comparatif ou faire raccourcir la réponse. GigaChat rédige aussi des textes, analyse des documents et crée des images : les gens viennent donc le voir pour toutes sortes de tâches et lui demandent au passage des conseils d’achat.

Où Sber intègre GigaChat

La force de GigaChat, c’est qu’il se trouve là où les gens ont déjà leurs habitudes. La gamme de produits de Sber évolue vite ; voici donc le tableau général :

• Le site de GigaChat — un chat dans le navigateur, comparable aux autres assistants IA.
• Les applications mobiles — GigaChat sur smartphone, y compris avec la saisie vocale.
• L’écosystème Sber — les capacités de GigaChat sont progressivement intégrées aux services et appareils de Sber, notamment à ses assistants virtuels Salute.
• Des bots dans les messageries — l’assistant peut être utilisé sans installer d’application dédiée.
• Des solutions pour les entreprises — une API et des produits d’entreprise que les sociétés utilisent pour créer leurs propres assistants IA destinés à leurs salariés et à leurs clients.

Qui utilise GigaChat et pourquoi c’est important pour les entreprises étrangères

GigaChat est avant tout un produit russe destiné à un public russophone, facile d’accès grâce à l’écosystème Sber que les gens connaissent bien. Sur les marchés internationaux, ce n’est pas un canal clé — Google, ChatGPT et Perplexity y comptent davantage. Mais pour une entreprise qui veut vendre en Russie, GigaChat a sa place sur la même liste qu’Alice AI de Yandex.

Les ventes aux particuliers en Russie

Les particuliers demandent à GigaChat ce qu’ils demandaient autrefois à un moteur de recherche ou à leurs amis : quel appareil acheter, quelle clinique choisir, quelle marque de soins essayer, où faire entretenir un équipement. Une personne qui confie son argent à Sber a tendance à faire aussi confiance à son assistant IA. Si GigaChat cite trois marques dans votre catégorie, le client choisit parmi ces trois-là.

Les ventes B2B en Russie

En B2B, GigaChat compte doublement. De nombreuses entreprises russes préfèrent des solutions d’IA nationales pour leur travail interne, que ce soit en raison d’exigences de stockage des données, de règles sectorielles ou de leurs propres politiques de sécurité. Sur la base de GigaChat, elles construisent des assistants internes : un acheteur demande une liste de fournisseurs, un juriste vérifie une contrepartie, un marketeur prépare une étude de marché. Si le modèle ne sait rien de votre entreprise, vous ne figurez même pas sur la liste longue.

Pourquoi votre visibilité dans Google et ChatGPT ne se transpose pas

• Un autre modèle, avec d’autres sources. GigaChat est entraîné avec une forte priorité donnée aux textes en russe. Ce que disent de vous les médias anglophones pèse moins lourd que ce que disent les sources russes.
• Des questions en russe. Les acheteurs posent leurs questions en russe, et l’assistant cherche des faits qui correspondent à une question en russe. Une entreprise sans présence claire en langue russe est difficile à recommander.

Ce que coûte l’absence dans GigaChat

• La recommandation va à un concurrent. L’IA cite quelques entreprises, et l’utilisateur cherche rarement plus loin. La décision est prise avant même que l’acheteur n’ouvre un moteur de recherche.
• Des informations erronées. Un ancien distributeur, une gamme abandonnée, l’ancien nom de l’entreprise — si ces détails sont entrés dans les connaissances du modèle, ils peuvent refaire surface dans les réponses jusqu’à sa mise à jour.
• Invisible dans les systèmes d’entreprise. L’assistant IA interne d’un client n’affiche pas de publicité et ne vous permet pas d’acheter votre place dans la réponse. C’est l’entreprise que le modèle connaît qui l’emporte.
• La perte n’apparaît pas dans les statistiques. Un acheteur qui n’a jamais entendu parler de vous par l’IA ne laisse aucune trace. La demande russe paraît simplement plus faible qu’elle ne l’est.

Où GigaChat puise ses informations

Sber ne publie pas, à l’intention des propriétaires de sites, de description détaillée de la façon dont GigaChat sélectionne ses sources : ce qui suit s’applique donc aux assistants IA de ce type en général.

Les connaissances du modèle

Le cœur d’une réponse, c’est ce que le modèle a appris pendant son entraînement sur un vaste corpus de textes comportant une part importante de russe. Le modèle se forge une image stable d’une entreprise : ce qu’en disent les différentes sources et à quels produits, secteurs et régions elle est associée. Ces connaissances sont mises à jour avec les nouvelles versions du modèle.

Les informations récentes issues du web

Dans certains modes et produits, GigaChat peut utiliser des informations à jour provenant d’internet, et des liens vers les sources apparaissent alors dans la réponse. La technologie de recherche et les robots utilisés ne sont pas décrits publiquement en détail et, à notre connaissance, il n’existe pas de console publique pour webmasters comparable à Yandex Webmaster. La stratégie est donc la même que pour les autres assistants IA aux mécanismes fermés : faire de votre site une bonne source pour n’importe quel moteur de recherche.

Les bases de connaissances d’entreprise

Quand une entreprise construit un assistant sur GigaChat, elle y connecte souvent ses propres documents : procédures, grilles tarifaires, propositions de fournisseurs, présentations. Votre proposition commerciale peut donc se retrouver dans la base de connaissances d’un acheteur, et l’assistant la résumera pour les salariés. Un document facile à lire pour une machine travaille pour vous ; une image scannée sans couche de texte, non.

Ce qu’une entreprise étrangère doit faire pour apparaître dans les réponses de GigaChat

1. Une base SEO solide pour la Russie

Vos pages en russe doivent être indexées par Yandex et Google, se charger rapidement et être exemptes d’erreurs techniques. Vérifiez robots.txt et les réglages de votre hébergeur, de votre CDN et de votre pare-feu : des règles qui bloquent les bots inconnus ou des régions entières peuvent couper l’accès à de nombreux robots d’un coup. Ne fermez que les sections techniques. Sans cette base, le GEO ne fonctionne pas — les assistants IA s’appuient sur les mêmes sites que la recherche. Le volet Yandex est détaillé dans notre guide apparaître dans les réponses d’Alice AI de Yandex.

2. Les mêmes informations sur l’entreprise partout, en russe

Le nom de l’entreprise (avec une seule graphie cohérente en cyrillique), l’entité juridique ou le partenaire local, les adresses, les numéros de téléphone, les produits, les services et les conditions doivent concorder sur votre site, dans Yandex Maps et Yandex Business, dans les annuaires et catalogues sectoriels russophones, sur les sites des distributeurs et sur les réseaux sociaux. Ajoutez un balisage Schema.org pour que les machines comprennent exactement ce qu’est votre entreprise. Nous expliquons comment dans notre article balisage Schema.org, FAQ et votre entreprise en tant qu’entité.

3. Des contenus en russe construits autour de vrais prompts

Faites une recherche de prompts — recueillez les questions que les clients russes posent aux assistants IA — et répondez-y directement sur le site. Utilisez une véritable version russe rédigée par des locuteurs natifs, pas une traduction automatique. Pour les marques grand public, cela veut dire prix ou fourchettes de prix, livraison, garantie et points de vente en Russie. En B2B, cela veut dire spécifications, exigences des projets, ce qui détermine le coût, comparaison des approches et organisation du travail.

Exemple fictif. Un fabricant asiatique de charpentes métalliques remplace une page russe générique « À propos de nous » par des sections telles que « Combien coûte l’ossature d’un entrepôt de 1 000 m² et ce qui fait varier le prix », « Délais de fabrication et de montage, étape par étape » et « Documents que nous fournissons pour un appel d’offres en Russie ». Ce sont précisément les questions qu’un acheteur pose à un assistant IA interne.

4. Des mentions de marque et des publications en russe

Pour les connaissances du modèle, c’est le levier principal. Il vous faut des mentions dans les médias sectoriels et économiques russophones, les portails professionnels, les classements, les annuaires et les plateformes d’avis, ainsi que des articles d’experts signés par vos spécialistes dans des publications externes. Plus les sources russes indépendantes décrivent votre entreprise de la même façon, plus le modèle a de chances de la connaître aussi dans ses futures versions. Pour aller plus loin, lisez notre article sur les mentions de marque pour la recherche IA.

5. Des documents lisibles par une machine

En B2B, revoyez vos propositions commerciales, grilles tarifaires, fiches techniques et présentations en russe. Elles doivent contenir du vrai texte plutôt que des images, des titres clairs, ainsi que le nom de l’entreprise, les coordonnées et les informations clés dès la première page. Publiez les mêmes informations sur le site sous forme de texte.

6. Tout tenir à jour, chaque mois

L’IA évalue l’ensemble du site. Une grille tarifaire obsolète, un formulaire cassé ou une incohérence entre le site et la fiche sur la carte font baisser la confiance. Le site a besoin d’un suivi continu, pas d’une mise à jour une fois par an.

Comment vérifier les résultats

• Des vérifications régulières sur les prompts suivis. Un locuteur natif pose à GigaChat les mêmes questions en russe dans une nouvelle conversation : « recommande-moi un fournisseur », « lequel choisir », « avis sur… ». Nous notons si l’entreprise est mentionnée, dans quel contexte et à quel rang.
• Vérification des faits. L’IA cite-t-elle correctement vos produits, vos partenaires et vos conditions, et vous confond-elle avec une entreprise au nom proche ?
• Les sources. Si la réponse comporte des liens, de quels sites s’agit-il — le vôtre, ceux des concurrents ou ceux d’agrégateurs ?
• Comparaison avec les autres assistants IA. Les mêmes questions sont posées à Alice AI et à DeepSeek. Les écarts montrent où se situe le point faible : le site ou les sources externes.
• Statistiques et ventes. Suivez dans Yandex Metrica le trafic référent provenant des domaines des assistants IA, et demandez aux nouveaux clients russes comment ils ont entendu parler de vous.

Les réponses de l’IA varient selon la formulation et évoluent dans le temps : observez donc la tendance sur plusieurs mois, et refaites une vérification complète après la sortie d’une nouvelle version du modèle.

GigaChat, Alice AI et ChatGPT comparés

Le résultat : l’assistant IA de Sber connaît votre entreprise

Quand votre site en russe est techniquement irréprochable, que les informations sur votre entreprise concordent partout, que vos pages répondent aux vraies questions des clients et que des sources russes indépendantes parlent de vous, GigaChat dispose de tout ce qu’il lui faut pour connaître votre entreprise et la décrire correctement. Pour les marques grand public, c’est l’occasion d’être recommandé là où les gens font déjà confiance à Sber. En B2B, c’est le moyen d’être présent dans les assistants d’entreprise que les acheteurs russes utilisent de plus en plus pour trouver des fournisseurs.

Personne ne peut honnêtement garantir une place dans une réponse de GigaChat : c’est l’IA qui décide qui citer. Mais la manière dont les réponses se forment est assez prévisible, et les entreprises qui commencent plus tôt sont les premières à entrer dans les connaissances des nouvelles versions du modèle.

Comment l’agence Référencement IA travaille avec GigaChat

L’agence Référencement IA fait du SEO depuis 2002. Nous comptons plus de 100 clients en Russie et dans le monde, nous sommes certifiés par Google et Yandex, et votre site comme votre visibilité dans l’IA sont gérés de bout en bout par une seule équipe. Pour nous, le GEO repose sur le bon vieux SEO : les assistants IA russes s’appuient sur les mêmes sites et sources tierces que ceux avec lesquels nous travaillons depuis plus de vingt ans. Nous travaillons avec tous les assistants IA, y compris GigaChat et Alice AI de Yandex, et aidons les entreprises internationales, notamment celles situées à New York, à devenir visibles auprès des clients russes.

Ce que comprend le travail :

• audit de visibilité IA — ce que GigaChat et les autres assistants IA disent de vous et de vos concurrents, et dans quelle mesure votre site est accessible et compréhensible pour les machines ;
• recherche de prompts — les questions en russe que vos clients posent aux assistants IA ;
• corrections techniques du site — accès des robots d’IA, llms.txt, balisage Schema.org, vitesse et erreurs ;
• nouveaux contenus pensés pour les réponses de l’IA, pour les clients particuliers et B2B ;
• mentions de marque sur des sites tiers et articles dans des sources externes qui renforcent l’autorité de votre entreprise et de ses experts ;
• suivi continu de la visibilité IA sur l’ensemble de vos prompts suivis.

L’IA évalue l’ensemble du site : nous prenons donc en charge tout le site — des corrections techniques au GEO. Nous garantissons la réalisation des tâches GEO, la correction des erreurs et l’adaptation rapide de votre site aux exigences changeantes de la recherche IA.

Le tarif est de 290 $ par mois, les 10 premières heures de travail incluses. Chaque heure supplémentaire coûte 45 $. Nous facturons au temps passé : uniquement le travail réalisé et livré dans le mois. Ni remises ni mois gratuits — un prix honnête dès le premier jour.

Réservez un appel — nous poserons à GigaChat les questions de vos clients russes, nous vous montrerons qui il recommande dans votre catégorie et nous établirons un plan pour que l’IA connaisse votre entreprise.